Алгоритмы — одна из самых спорных тем среди разработчиков.

Одни говорят, что без них в IT делать нечего, другие — что это бесполезная трата времени. Так где правда?
Короткий ответ: учить алгоритмы нужно, но не всегда в том объёме, в каком преподают, например, в вузах.
Когда алгоритмы реально нужны?
– Если хотите работать в BigTech.
На их собеседованиях вас будут гонять по сложным алгоритмическим задачам. Без сильного уровня по LeetCode и знанию структур данных (деревья, графы, хеш-таблицы) туда не попасть.
– Если идете в Data Science, AI, геймдев или highload-системы.
В этих сферах оптимизация кода критически важна, и без понимания алгоритмов не обойтись.
– Если хотите стать хорошим разработчиком в долгосрочной перспективе.
Алгоритмы помогают писать более эффективный код и лучше понимать, как устроены структуры данных.
Когда можно не тратить на них кучу времени?
Если вы идете во фронтенд, мобильную разработку или веб-разработку. Здесь важнее понимать:
– Как работают браузеры, HTTP, API
– Как писать чистый код
– Как строить архитектуру приложений
Конечно, знать базовые алгоритмы всё равно полезно, но большинство задач уже решены фреймворками и библиотеками.
Что делать, если не хочется учить алгоритмы?
– Выучите базовые вещи: массивы, списки, деревья, сортировки, поиск
– Научитесь писать код, который реально нужен в работе
– Занимайтесь практикой, а не зубрёжкой
Алгоритмы – это инструмент.
Если вы не идете в BigTech или высоконагруженные системы, не нужно тратить месяцы на их изучение. Достаточно знать основы и учиться по ходу работы.