http://nlo-mir.ru/clipnlo/34794-zavorazhivajuschie-kartiny-sozdannye-iskusstvennym-intellektom-10-foto.html Недавно в компании Google провели тестирование искусственных нейронных сетей, предназначенных для распознавания и описания изображения.
Для того чтобы понять, как созданная ими система «думает», команда разработчиков «попросила» её создать образы, основанные на определенных запросах. Результаты, демонстрирующие, как сеть искусственного интеллекта (ИИ) интерпретирует окружающий мир, получились странными и часто просто завораживающими. Гора МакКовенКоманда исследователей попробовала «научить» сеть, показывая ей примеры изображений, которые она должна была запомнить. Например, чтобы научить ИИ, что означает слово «горы», они показывали ей различные фото гор. Красное деревоВ новом докладе под названием «Инсептионизм: углубление в нейронные сети» исследовательская группа Google подробнейшим образом анализирует работу искусственных нейронных сетей, особенно в качестве программного обеспечения, предназначенного для распознавания изображений. Повторяющиеся местаТем не менее, они получили довольно странные результаты, когда попросили сеть создать собственное изображение на основе того, что она «выучила». В одном случае, когда ей велели нарисовать гантели, сеть создала картинку, где объединила металл и человеческие руки, вероятно, из-за того, что каждый образ с гантелями, который был ей показан, включал в себя руки, держащие гантели. Генерирование изображенийВ некоторых иных тестах команда исследователей попросила нейронные сети найти на изображениях конкретные вещи, которых на самом деле там не было. Идея заключалась в том, чтобы заставить искусственный интеллект модифицировать начальное изображение для получения желаемого объекта. Нейронная статическая памятьВо ходе других испытаний сотрудники Google сказали сети ИИ производить случайные изображения без подсказок, основываясь лишь на случайных нейронных воспоминаниях, присутствующих в статической памяти. Странный СиэтлИсследователи Google говорят о таких случайно генерируемых изображениях, как о «снах» искусственной нейронной сети. ВодопадОказывается, ИИ может спать и видеть удивительных овец вместе с деформированными птицами и множеством глаз … Хм …… И может также видеть много других сумасшедших визуальных изображений. Наверно так выглядит «Властелина Колец», если смотреть его под кайфом. КрикЕсли считать картины искусственного интеллекта отчасти примером модернистского искусства, то вероятно, весьма приемлемо, что ИИ использовал несколько приемов Эдварда Мунка, с помощью которых тот создавал «Крик». Но при чем здесь настойчивое использование глаз? И неужели это … собака с левой стороны картины? Красивые и сложныеДругие изображения оказались необыкновенно красивыми и сложными одновременно. Команда Google планирует продолжить свое наблюдение за тем, какие образы формируются на глубоких нейронных уровнях, поскольку она решила продолжить обучение искусственного интеллекта, чтобы тот смог лучше распознавать необходимые изображения.
НЛО МИР — Интернет-журнал
:Руслан Михайлович
Завораживающие картины, созданные искусственным интеллектом (10 фото)
http://nlo-mir.ru/clipnlo/34794-zavorazhivajuschie-kartiny-sozdannye-iskusstvennym-intellektom-10-foto.html Недавно в компании Google провели тестирование искусственных нейронных сетей, предназначенных для распознавания и описания изображения.
Для того чтобы понять, как созданная ими система «думает», команда разработчиков «попросила» её создать образы, основанные на определенных запросах. Результаты, демонстрирующие, как сеть искусственного интеллекта (ИИ) интерпретирует окружающий мир, получились странными и часто просто завораживающими.
Гора МакКовенКоманда исследователей попробовала «научить» сеть, показывая ей примеры изображений, которые она должна была запомнить. Например, чтобы научить ИИ, что означает слово «горы», они показывали ей различные фото гор.
Красное деревоВ новом докладе под названием «Инсептионизм: углубление в нейронные сети» исследовательская группа Google подробнейшим образом анализирует работу искусственных нейронных сетей, особенно в качестве программного обеспечения, предназначенного для распознавания изображений.
Повторяющиеся местаТем не менее, они получили довольно странные результаты, когда попросили сеть создать собственное изображение на основе того, что она «выучила». В одном случае, когда ей велели нарисовать гантели, сеть создала картинку, где объединила металл и человеческие руки, вероятно, из-за того, что каждый образ с гантелями, который был ей показан, включал в себя руки, держащие гантели.
Генерирование изображенийВ некоторых иных тестах команда исследователей попросила нейронные сети найти на изображениях конкретные вещи, которых на самом деле там не было. Идея заключалась в том, чтобы заставить искусственный интеллект модифицировать начальное изображение для получения желаемого объекта.
Нейронная статическая памятьВо ходе других испытаний сотрудники Google сказали сети ИИ производить случайные изображения без подсказок, основываясь лишь на случайных нейронных воспоминаниях, присутствующих в статической памяти.
Странный СиэтлИсследователи Google говорят о таких случайно генерируемых изображениях, как о «снах» искусственной нейронной сети.
ВодопадОказывается, ИИ может спать и видеть удивительных овец вместе с деформированными птицами и множеством глаз …
Хм …… И может также видеть много других сумасшедших визуальных изображений. Наверно так выглядит «Властелина Колец», если смотреть его под кайфом.
КрикЕсли считать картины искусственного интеллекта отчасти примером модернистского искусства, то вероятно, весьма приемлемо, что ИИ использовал несколько приемов Эдварда Мунка, с помощью которых тот создавал «Крик». Но при чем здесь настойчивое использование глаз? И неужели это … собака с левой стороны картины?
Красивые и сложныеДругие изображения оказались необыкновенно красивыми и сложными одновременно. Команда Google планирует продолжить свое наблюдение за тем, какие образы формируются на глубоких нейронных уровнях, поскольку она решила продолжить обучение искусственного интеллекта, чтобы тот смог лучше распознавать необходимые изображения.