Яндекс запустил новую версию поиска, основанную на алгоритме «Королёв»

— он использует нейронную сеть, которая способна сопоставлять смысл
запросов и веб-страниц. Это позволяет поиску с высокой точностью
отвечать на редкие и сложные вопросы. Для обучения искусственного
интеллекта Яндекс задействует не только поисковую статистику, но и
распределенную сеть ассесоров и толокеров, а также оценки миллионов
пользователей.Приглашаем посмотреть представление нового поискового алгоритма:
Напомним, что первый шаг к поиску по смыслу Яндекс сделал ещё в прошлом году, когда внедрил алгоритм «Палех»
— он в реальном времени сопоставлял смысл запроса и заголовка
веб-страницы. «Королёв» же использует нейронную сеть, которая
анализирует уже всю страницу. Например, он поймёт, что в запросе
[картина где небо закручивается] речь идёт о картине Ван Гога, а в
запросе [ленивая кошка из монголии] — о мануле.Такая работа
нейросетей требует больших вычислительных мощностей, поэтому с
внедрением нового алгоритма Яндекс стал определять суть страницы
заранее, на этапе индексирования. Благодаря этому количество страниц,
которые поиск может единовременно сопоставлять по смыслу с конкретным
запросом, выросло со 150 документов до 200 тысяч. Другая важная
особенность «Королёва» в том, что помимо сопоставления смысла запроса и
страницы, он учитывает ещё и смысл других запросов, которым страница
релевантна. https://youtu.be/7rCKBf2dBwc