У Python широкий диапазон применения.

Но есть сферы, где он зарекомендовал себя как особенно эффективный инструмент:
⠀
✅ Бэкенд
⠀
К серьёзным разработкам на Python относится написание бэкенда. Django, Flask и прочие фреймворки позволяют прописать программно-аппаратную часть. Как правило, такие проекты требуют для выполнения команду программистов, а также являются коммерческими. Разработчики, которые работают с бэкендом, всегда будут востребованы.
⠀
✅ Data Science
⠀
Для решения многих задач, которые связаны с анализом данных, Python отлично подходит. Благодаря синтаксису и структуре кода, Python позволяет компактно прописывать сложные алгоритмы.
⠀
✅ Data engineering
⠀
Python способен обеспечить регулярный процесс поставки данных. При этом скрипты прописываются легко, благодаря библиотекам, связывающим практически с любыми инструментами Big Data.
⠀
✅ Прототипы
⠀
Благодаря своей простоте и удобству, Python зарекомендовал себя как наиболее подходящий язык для написания прототипов. Например, боты для соц сетей: выборочная публикация комментариев, статистика групп, автопостинг. Для разработки этих продуктов на Python не требуется много времени.
⠀
✅ Одноразовые скрипты
⠀
Мелкие задачи по обработке данных появляются регулярно. Python способен решить проблемы, которые связаны с фильтрацией записей и их заливки в базы данных, подсчёт статистики, фильтрацией файлов и т.д.
⠀