Российский медицинский искусственный интеллект превзошел американский аналог.

Разработанная на базе GigaChat нейросеть для диагностики заболеваний показала впечатляющие результаты — 93% точности против 85% у решения Microsoft. Об этом Пятому каналу рассказали специалисты Института AIRI.
Особенностью российской разработки стала её способность к комплексному анализу. Получив базовые данные о пациенте, система самостоятельно запрашивала дополнительные анализы и исследования, демонстрируя удивительную точность даже при диагностике редких заболеваний вроде болезни Уиппла.
Как отметил гендиректор AIRI Иван Оселедец, современные мультиагентные системы достигли принципиально нового уровня. Он подчеркнул, что их ИИ не только способен распознавать сложные и редко встречающиеся патологии, но и обладает возможностью пересматривать свои гипотезы, отказываясь от ошибочных диагностик.
По словам Оселедца, эта разработка демонстрирует значительный прогресс в области медицинской диагностики, где ИИ теперь может эффективно работать за рамками стандартных клинических протоколов.