Специалисты Инженерной школы ГУАП создали модель машинного обучения, которая помогает распознавать объекты на местности — деревья, дома, дороги, мосты и другие объекты.

Система анализирует местность по данным, полученным с помощью дронов. Нейросеть обрабатывает информацию, находит нужные объекты и делит их по группам.
Такая технология может пригодиться в строительстве, экологии, сельском хозяйстве и других сферах.