Комментарии
- 5 сен 2023 07:27В настоящее время, подобное ПО со статистическим анализом помогло:
1. Астрономам. Уже был набор данных по экзопланетам, которые не были "тщательно" изучены из-за каких-то помех. По помогло отсеять эти помехи и определить новые экзопланеты похожие на Землю. Новых эзопланет обнаружено НЕ было при помощи этого ПО. Данное ПО не в состоянии само определить где и в какой системе и при каких условиях будет новая экзопланета;
2. Медицина. Опять же. Уже был набор данных по 1000 видам белков, но только 32 белка смогло определить подобное ПО, которые были найдены с учетом определенных параметров, для возможного будущего применения в медицине. Данное ПО не может сгенерировать новые виды белков или лекарств по заданным параметрам;
3. Могу и дальше приводить примеры в разных отраслях науки, где применяется ПО со статистическим анализом. Да, есть определенные прорывы в исследованиях, но ничего нового создано не было.
Вывод: как я писал ранее, кто ВНИМАТЕЛЬНО всё прочитал. Данное ПО НЕ может...ЕщёВ настоящее время, подобное ПО со статистическим анализом помогло:
1. Астрономам. Уже был набор данных по экзопланетам, которые не были "тщательно" изучены из-за каких-то помех. По помогло отсеять эти помехи и определить новые экзопланеты похожие на Землю. Новых эзопланет обнаружено НЕ было при помощи этого ПО. Данное ПО не в состоянии само определить где и в какой системе и при каких условиях будет новая экзопланета;
2. Медицина. Опять же. Уже был набор данных по 1000 видам белков, но только 32 белка смогло определить подобное ПО, которые были найдены с учетом определенных параметров, для возможного будущего применения в медицине. Данное ПО не может сгенерировать новые виды белков или лекарств по заданным параметрам;
3. Могу и дальше приводить примеры в разных отраслях науки, где применяется ПО со статистическим анализом. Да, есть определенные прорывы в исследованиях, но ничего нового создано не было.
Вывод: как я писал ранее, кто ВНИМАТЕЛЬНО всё прочитал. Данное ПО НЕ может...ЕщёВ настоящее время, подобное ПО со статистическим анализом помогло:
1. Астрономам. Уже был набор данных по экзопланетам, которые не были "тщательно" изучены из-за каких-то помех. По помогло отсеять эти помехи и определить новые экзопланеты похожие на Землю. Новых эзопланет обнаружено НЕ было при помощи этого ПО. Данное ПО не в состоянии само определить где и в какой системе и при каких условиях будет новая экзопланета;
2. Медицина. Опять же. Уже был набор данных по 1000 видам белков, но только 32 белка смогло определить подобное ПО, которые были найдены с учетом определенных параметров, для возможного будущего применения в медицине. Данное ПО не может сгенерировать новые виды белков или лекарств по заданным параметрам;
3. Могу и дальше приводить примеры в разных отраслях науки, где применяется ПО со статистическим анализом. Да, есть определенные прорывы в исследованиях, но ничего нового создано не было.
Вывод: как я писал ранее, кто ВНИМАТЕЛЬНО всё прочитал. Данное ПО НЕ может генерировать новые данные. Оно может работать только с уже существующими данными.
И как было написано не мной, а человеком, утверждающим что нейросети учатся": "Что касается, например, вычислений, на первых этапах вы можете самостоятельно, зная правильный ответ, постепенно корректировать работу нейросети. До тех пор, пока она не начнет получать правильный ответ сам" - просто надо вникнуть в то, что написал этот человек. Человек понимает, что происходит подстановка данных, но искажает и подменяет их смысл. - 5 сен 2023 08:02Последнее, что забыл написать. Если "обучать" эту систему на тех данных, которые были смоделированы данным ПО, то уже через 5 итераций происходит существенная деградация выходных данных. И вся проблема в том, что происходит подстановка данных на весах. С каждой итерацией, веса меняются. Очень грубый пример (для тех кто не в теме) 2 + 3 = 5. Мы знаем что у нас должна получится 5. На первой итерации мы получаем значения не 2 и 3, а 2.01 и 3.02 - эти значения будут приближенными к 2 и 3. Но к 5ой итерации, если "обучать" на предыдущих данных, мы НЕ получим 2,00000001 и 3,00000001, а получим 2,47 и 3,39. Примером этого является нашумевшая GPT-4. Она "тупеет" на глазах, т.к. использует для "самообучения" те данные, которые сама же и генерирует. В настоящее время, она "несет такую ересь" когда с ней пытаться "общаться". Еще один недавний пример: когда один из инженеров Гугл объявил что у "нейросети" есть разум. Полный диалог инженера с "нейросетью" есть в свободном доступе на англ. языке.Я не увидел никакого "разума" у этого ПО. Уже на третьей строке диалога можно понять, что "ПО несет несвязанную ересь". Я честно пробовал перевести данный диалог и при помощи профессионального переводчика. Мало ли, может я стал тупым и начал забывать английский. Но нет, я был прав. Да, слова стали чуть литературней, но смысл остался тот же
- 5 сен 2023 09:01Благодарю, посмотрю чуть позже. Я профессионально за компами 35+ лет. Компьютеры это мой мир. Я постоянно учусь и мне надо по знаниям, быть на голову выше современных молодых людей. Если я перестану учиться, то перестану быть востребован как специалист
- 5 сен 2023 09:18Я кроме ссылки ещё большой текст вам отправил, но видимо хозяину поста это не понравилось и сейчас я обнаружил, что текст удалили.
- Комментарий удалён.
- 29 сен 2023 20:25Как бы не были правдивы и печальны футуролистические прогнозы, мой друг... Но! Такова жизнь. Человечество пошло по технократическому пути... И нужно быть глупым, если просто паниковать. Надо дьяволу противостоять, а, значит, надо стремиться понимать положение вещей в текущем моменте.
Чтобы не быть в зоне риска и не потерять работу из-за внетрения роботов, нужно хоть как-то изучать современные технологии...
Мы уже не вернёмся к паравозам и лучинам... Мы не можем без платёжных систем и кредитных карт, вообще не представляем себя без "наладонников" (смартфонов)...
И, если пустить на самотёк своё невежество - то тогда, конечно - бесы возликуют...
Ты же из вида гомосапиенсов? )) Вот! Надо включать РАЗУМ! - 30 сен 2023 12:54А при чём тут дьявол и технократия? Эти две взаимоисключающие вещи. Дьявол - это вера в высшие силы, а технократия - это знания, полученные человеком
- 30 сен 2023 13:08Я ему про Фому, он мне про Ерёму))
Праллельное рассуждение... По типу: что больше: килограмм или километр?
Я про реальность и мировоззренческий аспект жития.
"Вумный"...)) Да уж не глупый. Моё мнение опирается на святоотеческие толкования всего сущего в мире.
Рекомендую глубже изучить вопрос, чтобы приблизиться к Истине, товарищ - знаток когнитивных диссонансов🧩 - 30 сен 2023 13:10Вот уж никак эти вещи не взаимоисключают друг друга! Главное - что в чьих руках
- 30 сен 2023 13:21...надо быть на голову выше остальных? Вот она - гордость. Гордым Бог противится.
Да и, если раскрыть полнее понятие "знания", то уверен, что одних только знаний в узком диапазоне компьютерных технологий будет не достаточоно, чтобы "лидировать" в высоте полета над остальными. Да м то мудрецы ысегда говорили, что, если увидите человека, стремительно залетающего к небесам - хватай его за ноги и опускай на землю))
Самомнение. Тщеславие... и прочие болячки укореняться в душе его.
«Сам дрянь дрянью, а всё твердит – несмь, якоже прочии человецы» (Св. Феофан Затворник) - 30 сен 2023 14:46Это не гордость, это стремления быть лучше и передавать знания дальше. Ведь Знания полученные за жизнь, как и материальные блага с собой не забрать. Новые знания и технологии позволяют идти вперед. В чьих руках? А это не важно, от слова совсем. Главное то, что ты будешь дальше с этим делать! Если Вы, Сэр что-то решили истолковать в технократическом мире не понимая сути. Что я могу сказать про такого "знатока". Проще диалог с таким человеком закончить, т.к. он уже всё знает и всё умеет. Я сколько бы не знал, мне приходится изучать все новое и новое. Общаться с теми людьми, с которыми я могу обменяться знаниями. С Вами я этого сделать не могу.
- 30 сен 2023 22:07Уважаемый! Не стоит раздражительно преувеличивать. Я не заявлял о своём всезнайстве и уж тем более об остановке в развитии
)
Пообщаться-то нам было ооочень полезно, тем не менее...
Однако... М-да... Драгоценнейший ресурс - ВРЕМЯ - не позволяет метать бисер и вату катать...
Расходимся.
Личных амбиций к Вашей персоне я не имею. Но по идейным составляющим, мы немного в разных плоскостях рассуждаем... Это нормально. Прошу простить меня, если выразился где-то не совсем корректно и был не верно истолкован.
Благополучия всем нам!
Для того чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь
ОК для бизнеса
Что такое нейросети и зачем они маркетологам
Вы точно слышали о нейросетях. Весь последний год о них говорят на каждом углу. Давайте разберемся, что это такое – и как поможет нам в работе.Что такое нейросеть
Нейросеть – это математическая модель, имитирующая работу человеческого мозга. Маленький электронный мозг, который сам учится выполнять разные задачи.Мозг человека состоит из нейронов, передающих друг другу электрические импульсы. С их помощью мы думаем, запоминаем, анализируем информацию и обучаемся.
Нейросеть устроена так же. Это программа, состоящая из «искусственных нейронов» – формул. Они тоже соединены между собой, чтобы передавать друг другу результаты вычислений. Когда таких нейронов много, они объединяются в слои, которые работают одновременно.
Изначально нейросеть не очень хороша в своем деле – зато способна обучаться! Процесс выглядит примерно так:
1. Получение задачи в виде исходных данных (например, решить уравнение);
2. Вычисление;
3. Получение ответа – выходных данных;
4. Измерение ошибки и корректировка коэффициентов для вычислений.
Таким образом, зная правильный ответ, можно постепенно корректировать работу нейросети, пока она не начнет получать его сама. Требуется много повторений, но процесс автоматизирован.
При этом нейросети способны не только решать уравнения. Вся информация на цифровых носителях – картинки, музыка, видео – тоже закодирована единичками и нулями. Следовательно, искусственный интеллект может работать с чем угодно.
Что она умеет
Вот самые распространенные функции нейросетей:Классификация. Искусственный интеллект умеет разделять объекты по группам. Для этого он руководствуется их параметрами. Так, почтовый клиент отправляет определенную категорию писем в папку со спамом. Банковское ПО может предварительно одобрить кредит по данным клиента.
Прогнозирование. На основе исторических данных нейросеть предсказывает дальнейшие шаги. Например, прогнозирует изменение котировок акций по их предыдущей динамике или окончание поискового запроса по уже введенным пользователем словам.
Распознавание. Из множества данных нейросеть может выделить требуемый объект, например найти на фотографии человека. Именно так работают инструменты удаления фона в фоторедакторах. Также она умеет осуществлять поиск по картинкам и чтение текста с изображений.
Генерация. Самая веселая функция нейросетей – способность самостоятельно создавать новый контент! Рисовать картины, сочинять музыку, писать стихи и т. д. Именно эту способность нейросетей используют для развлечения и автоматизации рутинных задач.
Сегодня, чтобы получить оригинальную иллюстрацию к посту, SMM-специалисту не нужно тратить время на ее создание. Достаточно дать задание нейросети, описав картинку словами, и скачать готовое изображение. Сложные объекты могут прорисовываться с ошибками (все-таки это не человек) – но чаще всего результат получается достойным.
Нейросети уже умеют общаться с людьми, параллельно обучаясь тонкостям ведения диалога. Время, когда у каждого бизнеса будет умный чат-бот для решения любых проблем клиентов, еще не пришло. Но оно наступит гораздо быстрее, чем мы думали.
О том, как использовать нейросети в работе уже сегодня, напишем в одной из следующих статей. А пока давайте взглянем на популярные нейронки, поиграть с которыми можно прямо сейчас.
Популярные нейросети
Известных и хороших нейросетей очень много, но в этот список попали только некоторые из них – те, с которыми обязательно стоит познакомиться.Создание изображений
Midjourney
Входит в топ-3 самых популярных нейронок. Умеет генерировать картинки по текстовому описанию на английском языке, объединять изображения и создавать аватары.
Stable Diffusion
Сеть с открытым исходным кодом, которая отличается реалистичностью генерируемых изображений. Результаты ее работы можно спутать с настоящими фотографиями. На выбор сеть предлагает четыре варианта изображения.
AutoDraw
Напоминает программу Paint, которая помогает пользователям дорисовывать их наброски. Можно схематично изобразить предмет несколькими неровными линиями – а нейросеть попробует определить, что вы имели в виду, и нарисовать это качественно.
Обработка изображений
Let’s Enhance
Умеет увеличивать изображения в 4-16 раз, повышать их качество, удалять шумы. С помощью этого сервиса можно превращать обычные фотографии с телефона в широкие картины для украшения стен.
Ostagram
Изучив стиль художников Леона Гатиса, Александра Эккера и Маттиаса Бетге, эта нейросеть превращает изображения и их комбинации в подобие настоящих картин. Работы других пользователей отображаются на главной странице, как в соцсети.
Colorize
Российская нейросеть, окрашивающая черно-белые фотографии. Также у нее есть функция реставрации изображений. Идеально, чтобы восстановить старые снимки для нового альбома на память.
Deep Nostalgia
Один из инструментов сервиса MyHeritage, созданного для поиска родственников и составления генеалогического древа. Deep Nostalgia анимирует портреты, загруженные в виде фотографий, одновременно улучшая их качество. Так пользователи видят, как могли вести себя их предки при жизни.
Музыка
Riffusion
Вариация Stable Diffusion, которая работает не с изображениями, а со звуком. Эта нейросеть может сочинить музыку по текстовому описанию. Например, «бонго на улицах Гаваны» или «джазовый саксофон».
Imaginary Soundscape
Сервис, который позволяет услышать изображения. Он озвучивает любые загруженные картинки, а также локации, найденные в Google Maps. В базе программы более 52 тысяч звуков.
Текст и общение
ChatGPT
Пожалуй, самая известная нейросеть: вы наверняка о ней слышали. ChatGPT – это универсальный чат-бот. Он умеет отвечать на вопросы пользователя, создавать текстовый и музыкальный контент, писать и править программный код, составлять сценарии для игр и сериалов, проводить планирование и расчеты – и даже управлять другими нейросетями.
Gnod
Gnod расшифровывается как Global Network Of Discovery – «глобальная сеть открытий». Это большая система рекомендаций, которая советует пользователю, что послушать, почитать, посмотреть. Пользователь указывает свои предпочтения, а нейросеть подбирает что-нибудь новое под его вкус.
Вывод
Нейросети – одна из самых обсуждаемых и перспективных информационных технологий. Ведь они не только проводят сложные вычисления и дают полезные ответы – они сами учатся, становясь эффективнее без помощи человека.О том, как использовать возможности нейросетей в работе маркетолога, расскажем в одной из следующих статей.
Успехов!
#Интернет_маркетинг #Разные_ниши #Общие_вопросы