После 15 месяцев разработки представлен значительный релиз языка программирования Python 3.

6.
Среди добавленных новшеств:
● Добавлена поддержка форматируемых строковых литералов, позволяющих определить строку, содержащую подстановки. Заданные в фигурных скобках выражения вычисляются и подставляются в текст строки во время выполнения программы и форматируются с использованием протокола format(). Например:
>>> name = "Fred"
>>> f"He said his name is {name}."
'He said his name is Fred.'
>>> width = 10
>>> precision = 4
>>> value = decimal.Decimal("12.34567")
>>> f"result: {value:{width}.{precision}}" # nested fields
'result: 12.35'
● Возможность использования символов подчёркивания для улучшения читаемости чисел, например, теперь можно указывать 1_000_000 или 0x_FF_FF_FF;
● Определён синтаксис аннотаций для переменных, позволяющий передать интерпретатору информацию о типах переменных. Аннотации сохраняются в атрибуте __annotations__ класса или модуля, но в отличие от языков со статической типизацией не накладывают каких-либо ограничений, а служат для структурирования метаданных, которые могут использоваться сторонними инструментами и библиотеками. Например:
primes: List[int] = []
captain: str # Note: no initial value!
class Starship:
stats: Dict[str, int] = {}
● Возможность определения асинхронных генераторов. В прошлой ветке Python 3.5 был реализован новый синтаксис async / awai для определения сопрограмм, но в теле одной функции невозможно было одновременно использовать await и yield. В Python 3.6 данное ограничение снято, что позволяет определять генераторы, работающие в асинхронном режиме:
async def ticker(delay, to):
"""Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""
for i in range(to):
yield i
await asyncio.sleep(delay)
● Добавлена возможность асинхронной обработки списковых включений (comprehensions) через использование выражения "async for" для списков, множеств и словарей. Также допускается применение выражений await для всех видов списковых включений. Например:
result = [i async for i in aiter() if i % 2]
result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]
● Переработана реализация типа dict, которая переведена на более компактное представление, похожее на реализацию от проекта PyPy. В итоге удалось сократить потребление словарями памяти на 20-25%;
● Представлен новый метод "__init_subclass__", упрощающий настройку подкласса без использования метакласса;
● Обеспечено сохранение порядка определения атрибутов класса (прядок можно отследить через новый атрибут "__dict__");
● Порядок определения аргументов ключевых слов, передаваемых в функцию, теперь соответствует порядку элементов в **kwargs;
● Добавлена поддержка контрольных вызовов (probe) DTrace и SystemTap. При сборке с опцией "--with-dtrace" Python может устанавливать маркеры для таких событий, как вызов и выход из функции, начало/завершение сборки мусора и выполнение строки кода;
● Представлена новая переменная окружения PYTHONMALLOC, через которую можно выбрать механизм распределения памяти для Python или включить отладочные хуки. Например, при указании "PYTHONMALLOC=debug" добавляются средства определения выхода за границы буфера, применяется специально заполнение новых и освобождённых блоков и т.п.
● Стабилизирован API модуля asyncio, значительно увеличена производительность и расширена функциональность;
● Добавлен протокол для определения путей в файловой системе в виде отдельных объектов pathlib. Например:
>>> import pathlib
>>> with open(pathlib.Path("README")) as f:
... contents = f.read()
● В функции datetime.datetime и datetime.time из модуля datetime добавлен атрибут fold, информирующий о вхождении в неоднозначные промежутки времени, например в промежуток, возникающий при переводе часов на час назад;
● В разряд стабильных переведён модуль typing;
● Значительно переработан модуль tracemalloc, расширены средства диагностики ошибок при распределении памяти;
● В состав стандартной библиотеки включён новый модуль secrets, предоставляющий средства для генерации криптографически надёжных псевдослучайных чисел, пригодных для формирования различных ключей и токенов;
● На платформе Linux при вызове os.urandom() обеспечено ожидание завершения инициализации энтропии для генератора urandom;
● В модулях hashlib и ssl добавлена поддержка OpenSSL 1.1.0.
● Улучшен набор настроек по умолчанию для модуля ssl;
● В модуль hashlib добавлена поддержка алгоритмов хэширования BLAKE2, SHA-3 и SHAKE, реализована функция формирования ключа scrypt();
● Представлена большая порция улучшений, связанных с работой на платформе Windows.