Щупаем искуственные нейронные сети у себя на домашнем компьютере.

На этом сайте все расписанно подробно. Сперва клонируем репозиторий с гитхаба, компилируем его. Мне на fedore пришлось только доставить библиотеку zlib-devel (В дебиан и убунту она называется иначе). Не забудте также поставить тулзу make и компилятор gcc. Так же по инструкции придется скачать довольно тяжеловесную базу так называемых весов (окло 200 Мб) через wget. Картинки для примеров уже есть, но я например дополнителько скачала с гугла с десяток картинок для теста. Если даже не знаешь аглицкого, достаточно выполнить выделенные команды и вуаля. Картинка, с выделенными и распознанными объектами появляется в рабочей директории с именем predictions.png. Если есть стационарный комп с мощьной видеокартой то можно определять объекты даже c вебкамеры или с видео на лету. Но увы я работаю с тормазнутого ноута со встроенной видеокартой поэтому пользуюсь оперативкой, но чтобы вы знали на GPU с CUDA работает все в сотню раз быстрее. На моем ноуте детектирование картинок примерно 600х400 занимет с пол минуты
#develop