Команда Yandex Research приглашает вас принять участие в научном митапе, который пройдёт 7 декабря с 16:00 до 18:30 ⚡
Yandex Research — это исследовательская группа внутри Яндекса, которая занимается фундаментальными проблемами в важнейших областях computer science и искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение, Natural Language Processing, речевые технологии, краудсорсинг, поиск и рекомендации. В рамках митапа исследователи из Yandex Research и научной лаборатории Яндекса на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ расскажут об интересных задачах, которыми они занимаются, а ещё о том, как стать частью команды. Рассказывать о своих исследованиях и отвечать на все ваши вопросы будут: • Андрей Малинин. Неопределенность в структурных предсказаниях; • Станислав Морозов. Big GANs Are Watching You: о сегментации объектов без учителя с помощью готовых генеративных моделей; • Антон Осокин. OS2D: Обнаружение объектов по одной демонстрации и за одну стадию; • Максим Рябинин. GraphGlove: графовые представления слов, обучаемые без учителя; • Валентин Хрульков. Сжатие NLP моделей с помощью Tensor Train разложения. Узнать подробности и зарегистрироваться можно по ссылке https://cs.hse.ru/announcements/421799134.html Подробнее на https://vk.com/wall-152348172_1358
Портал Инфознайка
Команда Yandex Research приглашает вас принять участие в научном митапе, который пройдёт 7 декабря с 16:00 до 18:30 ⚡
Yandex Research — это исследовательская группа внутри Яндекса, которая занимается фундаментальными проблемами в важнейших областях computer science и искусственного интеллекта, таких как компьютерное зрение, Natural Language Processing, речевые технологии, краудсорсинг, поиск и рекомендации.
В рамках митапа исследователи из Yandex Research и научной лаборатории Яндекса на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ расскажут об интересных задачах, которыми они занимаются, а ещё о том, как стать частью команды.
Рассказывать о своих исследованиях и отвечать на все ваши вопросы будут:
• Андрей Малинин. Неопределенность в структурных предсказаниях;
• Станислав Морозов. Big GANs Are Watching You: о сегментации объектов без учителя с помощью готовых генеративных моделей;
• Антон Осокин. OS2D: Обнаружение объектов по одной демонстрации и за одну стадию;
• Максим Рябинин. GraphGlove: графовые представления слов, обучаемые без учителя;
• Валентин Хрульков. Сжатие NLP моделей с помощью Tensor Train разложения.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно по ссылке https://cs.hse.ru/announcements/421799134.html Подробнее на https://vk.com/wall-152348172_1358