🔹 Google научила ИИ подражать человеку в рисовании

📄 В прошлом году Google представила экспериментальное веб-приложение Quick, Draw!, через которое нейронная сеть угадывала, что рисуют пользователи. Теперь компания с помощью созданной людьми базы картинок учит рисовать искусственный интеллект.
Программа называется Sketch-RNN. Исследователи Google Brain Дэвид Ха и Дуглас Эк использовали более полумиллиона зарисовок пользователей. Каждый раз, когда человек что-то рисовал, в базе сохранялось не только конечное изображение, но и данные о порядке и направлении каждого штриха.
В итоге исследователи получили коллекцию из 70 тысяч рисунков в 75 категориях — «кот», «пожарная машина», «сад», «сова», «свинья», «лицо», «русалка» и так далее. Их целью было создание алгоритма, который может «рисовать и обобщать абстрактные понятия так же, как люди».
ИИ не просто копирует линии: особенно сильно это заметно в предпоследнем ряду. Слева нарисован кот с тремя глазами, но машина копирует концепт, а не саму зарисовку. Она знает, что три глаза для кота — многовато. Затем Sketch-RNN научили рисовать объекты, не копируя первоначальный рисунок.
Несмотря на то, что результаты работы искусственного интеллекта кажутся детскими, они, по словам Ха и Эка, являются шедеврами абстракции и сжатия данных. Эти зарисовки «говорят нам о том, как люди представляют и реконструируют образы мира вокруг них».
Sketch-RNN может заканчивать картинки, начатые кем-то другим; комбинировать разные изображения; а также совмещать любое количество рисунков в разных соотношениях и таким образом создавать новые эскизы с несколькими характеристиками.
В будущем такие программы могут использоваться дизайнерами, архитекторами и художниками. Скажем, если человек что-то рисует и понимает, что ничего не выходит, он может заставить ИИ проанализировать работу и предложить что-то похожее. Сами по себе такие картинки вряд ли могут быть полезны, но благодаря им у художника могут возникнуть новые идеи.
Источник: The Verge, перевод
🌐 http://matveychev-oleg.livejournal.com/5518281.html