Лаборатория искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство. При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др. , участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения. Команда лаборатории - это специалисты в области data science и ML-инженеры, специалисты в области компьютерного зрения, эксперты в предметных областях реализуемых проектов. В настоящее время команда лаборатории достигла следующих результатов: Внедрили систему автоматического обнаружения вырубок, усыханий и других лесоизменений по данным космосъемки Разработали сервисы автоматического распознавания объектов по данным аэрофотосъемки Разработали сервисы автоматизированного анализа рентгеновских изображений органов грудной полости Получили серебряную медаль (топ 2%) в конкурсе по сегментации пневмоторакса в 2019 г. и бронзовую медаль в конкурсе по обнаружению пневмонии (топ 3%) в 2018 г. на площадке Kaggle. Одним из наиболее важных текущих проектов является анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т. д. ). Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch. Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях. Мы стремимся стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России. Сейчас мы ищем в команду ML engineer, который будет выполнять следующие задачи: Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т. д. ) Компетенции, которые мы хотим видеть: Опыт разработки алгоритмов и программного обеспечения обработки и распознавания изображений: предобработка (фильтрация) изображений, выбор признаков и классификация, машинное обучение Опыт решения задач семантической сегментации и обнаружения объектов с помощью сверточных нейронных сетей Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации Условия работы Самое главное — вы получите серьезный опыт работы в проектах различных отраслей с применением широкого спектра технологий искусственного интеллекта и сможете внести свой вклад в становление одного из ведущих центров в области технологий искусственного интеллекта в России. Чтобы новый сотрудник быстро освоился в университете, его встретит руководитель лаборатории: он познакомит с командой и введет в курс задач по проектам. Оформление согласно ТК РФ: белая заработная плата (оклад+премии), оплачиваемые отпуска и больничные Бюджет на конференции, курсы и т. д. Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle) Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100 Наличие корпоративного ДМС 70% корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис Работа в современном комфортабельном офисе в новом городе Иннополис и никакого дресс-кода! Откликайтесь на вакансию/ присылайте свое резюме на почту, и возможно работа мечты уже ждет вас! тел.: 939 317-66-49 #поискработы #поисксотрудников #работа
Работа в Казани - Найдутся все!
ML engineer
Лаборатория искусственного интеллекта является центром компетенций Университета Иннополис в области технологий машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных. Мы реализуем научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство. При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др. , участвуем в топовых международных конференциях с реализацией и внедрением продуктов для практического применения в реальных условиях. Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения. Команда лаборатории - это специалисты в области data science и ML-инженеры, специалисты в области компьютерного зрения, эксперты в предметных областях реализуемых проектов. В настоящее время команда лаборатории достигла следующих результатов: Внедрили систему автоматического обнаружения вырубок, усыханий и других лесоизменений по данным космосъемки Разработали сервисы автоматического распознавания объектов по данным аэрофотосъемки Разработали сервисы автоматизированного анализа рентгеновских изображений органов грудной полости Получили серебряную медаль (топ 2%) в конкурсе по сегментации пневмоторакса в 2019 г. и бронзовую медаль в конкурсе по обнаружению пневмонии (топ 3%) в 2018 г. на площадке Kaggle. Одним из наиболее важных текущих проектов является анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т. д. ). Стек: машинное обучение, глубокое обучение, CV , Python, TensorFlow, Pytorch. Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях. Мы стремимся стать одним из лидеров в области технологий искусственного интеллекта в России. Сейчас мы ищем в команду ML engineer, который будет выполнять следующие задачи: Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т. д. ) Компетенции, которые мы хотим видеть: Опыт разработки алгоритмов и программного обеспечения обработки и распознавания изображений: предобработка (фильтрация) изображений, выбор признаков и классификация, машинное обучение Опыт решения задач семантической сегментации и обнаружения объектов с помощью сверточных нейронных сетей Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации Условия работы Самое главное — вы получите серьезный опыт работы в проектах различных отраслей с применением широкого спектра технологий искусственного интеллекта и сможете внести свой вклад в становление одного из ведущих центров в области технологий искусственного интеллекта в России. Чтобы новый сотрудник быстро освоился в университете, его встретит руководитель лаборатории: он познакомит с командой и введет в курс задач по проектам. Оформление согласно ТК РФ: белая заработная плата (оклад+премии), оплачиваемые отпуска и больничные Бюджет на конференции, курсы и т. д. Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle) Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100 Наличие корпоративного ДМС 70% корпоративная скидка на посещение фитнес-клуба Бесплатный трансфер Казань-Иннополис-Казань Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис Работа в современном комфортабельном офисе в новом городе Иннополис и никакого дресс-кода! Откликайтесь на вакансию/ присылайте свое резюме на почту, и возможно работа мечты уже ждет вас!
тел.: 939 317-66-49
#поискработы #поисксотрудников #работа