Что такое метаанализ и как проводить по нему расчет?
Метаанализ данных достаточно эффективный инструмент научного исследования. Основан он на использовании данных из различных исследований других авторов. Вы собираете научные публикации, авторефераты, монографии в которых опубликованы исследования по интересующей вас теме (не забывайте о том, что все статьи должны быть ВАКовские, в этом случае при защите все вопросы относительно правомерности использованных данных вы с чистой совестью отсылаете в ВАК). Далее сводите все полученные данные в единую таблицу. В том случае если исследования по интересующему вас признаку (или признакам) выполнены разными авторами по разным методикам, то делаете анализ методик определяя какое значение исследуемого признака по какой методике является сильным, средним или слабым. Проводите ранжирование данных, т.е. переводите все данные в ранговую шкалу. Саму шкалу нужно сделать 3-х или 5-ти значную. Таким образом у вас появляется переменная, которая включает в себя множество объектов, в качестве которых выступают исследования других авторов. При этом имейте в виду, что лучше обработать таким образом хотя-бы 7-8 переменных. Полученные переменные поддаются непараметрическим методам анализа. Весьма эффективна в этом случае будет, например, логлинейная модель.
SPSS Помощь по статистике Обработка данных
Что такое метаанализ и как проводить по нему расчет?
Метаанализ данных достаточно эффективный инструмент научного исследования. Основан он на использовании данных из различных исследований других авторов. Вы собираете научные публикации, авторефераты, монографии в которых опубликованы исследования по интересующей вас теме (не забывайте о том, что все статьи должны быть ВАКовские, в этом случае при защите все вопросы относительно правомерности использованных данных вы с чистой совестью отсылаете в ВАК). Далее сводите все полученные данные в единую таблицу. В том случае если исследования по интересующему вас признаку (или признакам) выполнены разными авторами по разным методикам, то делаете анализ методик определяя какое значение исследуемого признака по какой методике является сильным, средним или слабым. Проводите ранжирование данных, т.е. переводите все данные в ранговую шкалу. Саму шкалу нужно сделать 3-х или 5-ти значную. Таким образом у вас появляется переменная, которая включает в себя множество объектов, в качестве которых выступают исследования других авторов. При этом имейте в виду, что лучше обработать таким образом хотя-бы 7-8 переменных. Полученные переменные поддаются непараметрическим методам анализа. Весьма эффективна в этом случае будет, например, логлинейная модель.