Data Science

- Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist
- Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании –
- Дискуссия «Тренды data science»
- От исследований к продакшену: TDD, CRISP DM, контроль версий
- Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен
- Крафтим артефакты: о воспроизводимости и трекинге зависимостей
- Kaggle подходы для CV в проде: внедрить нельзя выпилить
- Применение машинного обучения в страховании
- Deep learning в рекомендательных системах
- Практический RL: кнуты и пряники
#курсы #программирование #Оренбург

074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин

Комментарии

Комментариев нет.