В Москве определили победителей хакатона в области машинного обучения и анализа данных в медицине
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении Комплекса социального развития совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) определили победителей хакатона Health Data Hack в области машинного обучения и анализа данных в медицине. Командами были предложены цифровые решения, способствующие лечению инфекционных и онкологических заболеваний. Об этом заявила заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова. В общей сложности на участие в хакатоне было подано 520 заявок, в том числе от студентов и выпускников ведущих технологических и медицинских вузов страны: МФТИ, Сколтех, МГТУ имени Баумана, МГУ имени Ломоносова, РНИМУ имени Пирогова. Отборочный тур прошла 151 команда из 330 человек из разных городов России: Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Долгопрудного, Сочи, Иннополиса, Казани, Краснодара, Тюмени, Уфы, Хабаровска, Ростова-на-Дону, Иркутска, Калининграда. Соревнования проходили по трем направлениям. По каждому из них были определены победители, разделившие между собой 500 тысяч рублей. В треке "Прогнозирование тяжести пневмонии с помощью искусственного интеллекта" победила команда из Москвы Team. Они рассмотрели ряд зависимостей анонимизированных данных пациентов и обучили предиктивную модель протекания заболевания на основе алгоритмов машинного обучения, способную прогнозировать тяжесть пневмонии у пациентов, которые находятся на стационарном лечении. В направлении "Поиск раковых клеток на гистологических препаратах с помощью искусственного интеллекта" победителем стал участник из столицы Микаил Сейнароев. Алгоритм, который он предложил, имел высокую точность предсказания и минимизировал диагностические и классификационные ошибки. Эксперты отметили, что это решение с небольшими доработками уже сейчас может эффективно использоваться на практике. Лучшей в треке "Поиск новых молекул и мишеней для таргетной терапии онкологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта" стала команда молодых ученых Memento vivere из МФТИ. Они разработали эффективный алгоритм поиска терапии от злокачественных новообразований, включающего протеомные, транскриптомные и геномные данные. Согласно заверениям организаторов, лучшие разработки будут доработаны и внедрены в систему здравоохранения. Наиболее проявившие себя специалисты будут приглашены в Московский центр инновационных технологий в здравоохранении для решения задач в области искусственного интеллекта и генетических технологий. Фото: zdrav.ru
Открытый бюджет. Минпромторг России
В Москве определили победителей хакатона в области машинного обучения и анализа данных в медицине
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении Комплекса социального развития совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) определили победителей хакатона Health Data Hack в области машинного обучения и анализа данных в медицине. Командами были предложены цифровые решения, способствующие лечению инфекционных и онкологических заболеваний. Об этом заявила заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова.
В общей сложности на участие в хакатоне было подано 520 заявок, в том числе от студентов и выпускников ведущих технологических и медицинских вузов страны: МФТИ, Сколтех, МГТУ имени Баумана, МГУ имени Ломоносова, РНИМУ имени Пирогова.
Отборочный тур прошла 151 команда из 330 человек из разных городов России: Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Долгопрудного, Сочи, Иннополиса, Казани, Краснодара, Тюмени, Уфы, Хабаровска, Ростова-на-Дону, Иркутска, Калининграда.
Соревнования проходили по трем направлениям. По каждому из них были определены победители, разделившие между собой 500 тысяч рублей.
В треке "Прогнозирование тяжести пневмонии с помощью искусственного интеллекта" победила команда из Москвы Team. Они рассмотрели ряд зависимостей анонимизированных данных пациентов и обучили предиктивную модель протекания заболевания на основе алгоритмов машинного обучения, способную прогнозировать тяжесть пневмонии у пациентов, которые находятся на стационарном лечении.
В направлении "Поиск раковых клеток на гистологических препаратах с помощью искусственного интеллекта" победителем стал участник из столицы Микаил Сейнароев. Алгоритм, который он предложил, имел высокую точность предсказания и минимизировал диагностические и классификационные ошибки. Эксперты отметили, что это решение с небольшими доработками уже сейчас может эффективно использоваться на практике.
Лучшей в треке "Поиск новых молекул и мишеней для таргетной терапии онкологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта" стала команда молодых ученых Memento vivere из МФТИ. Они разработали эффективный алгоритм поиска терапии от злокачественных новообразований, включающего протеомные, транскриптомные и геномные данные.
Согласно заверениям организаторов, лучшие разработки будут доработаны и внедрены в систему здравоохранения. Наиболее проявившие себя специалисты будут приглашены в Московский центр инновационных технологий в здравоохранении для решения задач в области искусственного интеллекта и генетических технологий.
Фото: zdrav.ru