Python — один из самых популярных языков программирования, используемых в машинном обучении, обработке и визуализации данных.
На сегодняшний день доступно более 137 тысяч библиотек с полезными инструментами. Представляем топ-7 самых интересных из них. ⠀ 1# NumPy NumPy используется для поддержки многомерных массивов. Она почти в 50 раз производительнее, чем встроенная библиотека Python, поэтому NumPy пользуется популярностью среди специалистов по анализу данных. ⠀ 2# Pandas Pandas поставляется с набором инструментов, которые можно использовать для сбора, очистки и анализа информации. Также эта библиотека позволяет загружать и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные. ⠀ 3# Gradio Эта библиотека улучшает процесс создания и развертывания веб-приложений для моделей машинного обучения. Gradio позволяет завершить процесс с помощью трех строк кода. ⠀ 4# SciPy SciPy идеально подходит для вычисления научных и математических функций, полученных из NumPy. Основные функции включают в себя: обработку сигналов, статистику и оптимизацию. Эта библиотека отлично подходит для решения дифференциальных уравнений. ⠀ Также среди особенностей SciPy многомерная обработка изображений, алгебраические линейные вычисления и преобразования Фурье. ⠀ 5# Plotly Plotly — незаменимый инструмент для визуализации. Мощность и простота в использовании делает его лучшим среди конкурентов. ⠀ Dash — это еще один полезный инструмент для создания динамических панелей мониторинга, который отлично работает с Plotly. Поскольку Dash является веб-интерфейсом Python, он сводит к минимуму необходимость использовать JavaScript для аналитических веб-приложений. ⠀ 6# Seaborn Seaborn создан на основе Matplotlib и является идеальной библиотекой для создания визуализаций. Отличительная особенность — возможность использовать улучшенные визуальные эффекты благодаря высокоуровневым интерфейсам. ⠀ 7# Keras Эта библиотека подходит специалистам по обработке данных, которые хотят проектировать модели глубокого обучения, например нейронные сети или прототипы. Keras создана на основе Theano и TensorFlow. #Чита #Забайкалье #Регион75 #Читамойгород #программирование #курсыпрограммирования #робототехника #программированиероботов #роботы #робототехникадлядетей #программированиедлядетей
IT-куб Чита
Python — один из самых популярных языков программирования, используемых в машинном обучении, обработке и визуализации данных.
На сегодняшний день доступно более 137 тысяч библиотек с полезными инструментами. Представляем топ-7 самых интересных из них.
⠀
1# NumPy
NumPy используется для поддержки многомерных массивов. Она почти в 50 раз производительнее, чем встроенная библиотека Python, поэтому NumPy пользуется популярностью среди специалистов по анализу данных.
⠀
2# Pandas
Pandas поставляется с набором инструментов, которые можно использовать для сбора, очистки и анализа информации. Также эта библиотека позволяет загружать и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные.
⠀
3# Gradio
Эта библиотека улучшает процесс создания и развертывания веб-приложений для моделей машинного обучения. Gradio позволяет завершить процесс с помощью трех строк кода.
⠀
4# SciPy
SciPy идеально подходит для вычисления научных и математических функций, полученных из NumPy. Основные функции включают в себя: обработку сигналов, статистику и оптимизацию. Эта библиотека отлично подходит для решения дифференциальных уравнений.
⠀
Также среди особенностей SciPy многомерная обработка изображений, алгебраические линейные вычисления и преобразования Фурье.
⠀
5# Plotly
Plotly — незаменимый инструмент для визуализации. Мощность и простота в использовании делает его лучшим среди конкурентов.
⠀
Dash — это еще один полезный инструмент для создания динамических панелей мониторинга, который отлично работает с Plotly. Поскольку Dash является веб-интерфейсом Python, он сводит к минимуму необходимость использовать JavaScript для аналитических веб-приложений.
⠀
6# Seaborn
Seaborn создан на основе Matplotlib и является идеальной библиотекой для создания визуализаций. Отличительная особенность — возможность использовать улучшенные визуальные эффекты благодаря высокоуровневым интерфейсам.
⠀
7# Keras
Эта библиотека подходит специалистам по обработке данных, которые хотят проектировать модели глубокого обучения, например нейронные сети или прототипы. Keras создана на основе Theano и TensorFlow.
#Чита #Забайкалье #Регион75 #Читамойгород #программирование #курсыпрограммирования #робототехника #программированиероботов #роботы #робототехникадлядетей #программированиедлядетей