Какая профессия самая востребованная в программировании?
Нейросети не единственное новое и перспективное направление в программировании. Таким является и Data Sciense. Что это такое и какие программисты работают там? Сейчас расскажем! В современном мире, где данные становятся новым золотом, термин Big Data приобретает всё большее значение. Big Data — это огромные объёмы данных, которые невозможно эффективно обработать с использованием традиционных методов. Эти данные могут быть структурированными или неструктурированными и включают в себя терабайты, петабайты и даже эксабайты информации. Как раз обработкой таких данных и занимаются специалисты по Data Sciense. Data Science – это междисциплинарная область, объединяющая методы и подходы из статистики, машинного обучения, искусственного интеллекта и информатики для извлечения знаний и понимания из данных. Data Science находит применение в различных сферах, включая медицину, финансы, маркетинг, производство и многие другие. Например, в медицине Data Science используется для разработки персонализированных методов лечения, в финансах – для прогнозирования финансовых рынков, а в маркетинге – для оптимизации рекламных кампаний. Сейчас спрос на специалистов по Big Data постоянно растёт. По данным сайта Хабр.Карьера в 2021 году количество вакансий в этой отрасли выросло на 120%. В следующем году — ещё на 90%. В 2023 году количество открытых вакансий увеличилось на 80% по сравнению с 2022 годом. И хотя в процентном соотношении динамика роста снижается, в абсолютных цифрах количество требуемых работников возрастает всё больше и больше. Профессия Data Scientist является одной из самых востребованных и высокооплачиваемых в мире. Data Scientist может работать в различных отраслях, таких как финансы, медицина, маркетинг, производство и т. д. Data Scientist может занимать должности аналитика данных, исследователя данных, инженера данных и другие. Было бы интересно стать Data-аналитиком? Или Вам больше нравятся другие ниши в программировании? Пиши в комментариях, кем бы хотел стать!
Московская Школа Программистов (Informatics.ru)
Какая профессия самая востребованная в программировании?
Нейросети не единственное новое и перспективное направление в программировании.
Таким является и Data Sciense. Что это такое и какие программисты работают там? Сейчас расскажем!
В современном мире, где данные становятся новым золотом, термин Big Data приобретает всё большее значение. Big Data — это огромные объёмы данных, которые невозможно эффективно обработать с использованием традиционных методов. Эти данные могут быть структурированными или неструктурированными и включают в себя терабайты, петабайты и даже эксабайты информации.
Как раз обработкой таких данных и занимаются специалисты по Data Sciense.
Data Science – это междисциплинарная область, объединяющая методы и подходы из статистики, машинного обучения, искусственного интеллекта и информатики для извлечения знаний и понимания из данных.
Data Science находит применение в различных сферах, включая медицину, финансы, маркетинг, производство и многие другие. Например, в медицине Data Science используется для разработки персонализированных методов лечения, в финансах – для прогнозирования финансовых рынков, а в маркетинге – для оптимизации рекламных кампаний.
Сейчас спрос на специалистов по Big Data постоянно растёт. По данным сайта Хабр.Карьера в 2021 году количество вакансий в этой отрасли выросло на 120%. В следующем году — ещё на 90%. В 2023 году количество открытых вакансий увеличилось на 80% по сравнению с 2022 годом. И хотя в процентном соотношении динамика роста снижается, в абсолютных цифрах количество требуемых работников возрастает всё больше и больше.
Профессия Data Scientist является одной из самых востребованных и высокооплачиваемых в мире. Data Scientist может работать в различных отраслях, таких как финансы, медицина, маркетинг, производство и т. д. Data Scientist может занимать должности аналитика данных, исследователя данных, инженера данных и другие.
Было бы интересно стать Data-аналитиком? Или Вам больше нравятся другие ниши в программировании? Пиши в комментариях, кем бы хотел стать!