Команда исследователей из британских университетов показала, что возможно украсть конфиденциальные данные, считывая звук нажатия клавиш на клавиатуре. Заявлено, что благодаря модели глубокого обучения, точность дешифровки достигает 95%. Модель была обучена на звуках 36 клавиш, записанных с помощью микрофона MacBook Pro. Затем она была протестирована на данных, полученных из вызова Zoom, где цель набирала сообщения во время собрания. Поразительно, но точность распознавания составила 93%, что является самым высоким показателем для такого типа атаки. Это означает, что злоумышленник может узнать пароли, разговоры, сообщения или другую секретную информацию, просто имея запись звука клавиатуры. А так как сегодня многие устройства имеют микрофоны, которые могут передавать качественный звук по интернету, атака становится еще более простой и опасной. После этого открытия, атаки на основе звука становятся намного более опасными, чем предполагалось ранее.
Falcongaze
Кража данных с помощью звука клавиатуры
Команда исследователей из британских университетов показала, что возможно украсть конфиденциальные данные, считывая звук нажатия клавиш на клавиатуре. Заявлено, что благодаря модели глубокого обучения, точность дешифровки достигает 95%.
Модель была обучена на звуках 36 клавиш, записанных с помощью микрофона MacBook Pro. Затем она была протестирована на данных, полученных из вызова Zoom, где цель набирала сообщения во время собрания. Поразительно, но точность распознавания составила 93%, что является самым высоким показателем для такого типа атаки.
Это означает, что злоумышленник может узнать пароли, разговоры, сообщения или другую секретную информацию, просто имея запись звука клавиатуры. А так как сегодня многие устройства имеют микрофоны, которые могут передавать качественный звук по интернету, атака становится еще более простой и опасной.
После этого открытия, атаки на основе звука становятся намного более опасными, чем предполагалось ранее.