15 апр
Новые поступления в раздел "Видео Apple / Обучающее видео" - 970802800424

Новые поступления в раздел "Видео Apple / Обучающее видео"

Udemy - Complete SQL and Databases BootcampИнформация о торрентеТолько что запущен со всеми современными возможностями SQL и баз данных (PostgreSQL, MySQL и др.)! Присоединяйтесь к живому онлайн-сообществу из более чем 900,000+ студентов и курсу, который преподают эксперты отрасли, которые действительно работали в Кремниевой долине и Торонто, управляя базами данных. Это один из самых востребованных технологических навыков в мире прямо сейчас, а SQL будет использоваться еще много лет (он существует с 1970-х годов и развивается как никогда)!Используя новейшие передовые методы в области SQL, управления базами данных и проектирования баз данных, этот курс ориентирован на эффективность. Больше никогда не тратьте время на запутанные, устаревшие, неполные учебники. Выпускники курсов Андрея сейчас работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Meta и других ведущих технологических компаниях.Мы гарантируем, что это самый полный онлайн-ресурс по базам данных PostgreSQL и MySQL. Этот курс, основанный на проектах и упражнениях, познакомит вас со всем современным инструментарием SQL-разработчика или любого, кто использует базу данных на рабочем месте (менеджер продукта, бизнес-аналитик/интеллектуал, аналитик данных, Data Scientists, инженер машинного обучения, веб-разработчик, мобильный разработчик + любая роль, требующая получения информации из данных). Попутно мы будем осваивать практические навыки, которые помогут вам получить работу в реальном мире.Программа обучения будет очень практичной, так как мы проведем вас от начала до конца работы с базами данных и SQL, изучим масштабирование баз данных, управление ими и даже бонусные материалы по работе с большими данными, кэшированию с помощью Redis и подключению PostgreSQL к серверу Node.js . Мы даже поговорим о плюсах и минусах выбора SQL-базы данных по сравнению с NoSQL, например MongoDB. Мы начнем с самого начала, обучим вас основам SQL и баз данных, а затем перейдем к продвинутым темам, чтобы вы могли принимать правильные решения и работать с любыми данными, которые есть у вашей компании, независимо от их сложности!Мы рассмотрим следующие темы:- NoSQL (MongoDB) vs PostgreSQL, MySQL vs NewSQL- Теория и концепции SQL- Реляционная модель- Основы SQL- Функции SQL- Язык модификации данных / DML- Язык запросов к данным / DQL- Подзапросы- Индексы- Фильтрация в SQL / WHERE Statement- Логика 3 значений- SQL JOINS- Оконные функции- Фильтрация по дате и временным меткам- Агрегатные функции SQL- Приоритет операторов SQL- SQL ORDER BY- SQL GROUP BY- SQL Проектирование сверху вниз- SQL Проектирование снизу вверх- Диаграмма отношений сущностей SQL- Нормализация SQL- Типы баз данных- Роль СУБД- Многотабличный SELECT- Жизненный цикл разработки программного обеспечения / SDLC- Управление ролями POSTGRES- POSTGRES Управление разрешениями- POSTGRES Стратегии резервного копирования- POSTGRES Управление транзакциями / SQL-транзакции- POSTGRES/SQL Типы данных- Представления SQL- База данных Redis- Elasticsearch- Подключение базы данных к серверу/веб-приложению ( Node.js )- Инженерия данных (Kafka, Hadoop и т.д...)- Шардинг- Репликация- Резервное копирование- Вертикальное и горизонтальное масштабирование- Распределенные и централизованные базы данных- Большие данные + аналитика- Безопасность баз данных (SQL-инъекции, контроль доступа и т.д.)+ многое другоеС помощью SQL вы сможете работать со всеми базами данных, такими как: PostgreSQL, MySQL, Oracle SQL, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SQLite, MariaDB, Amazon Redshift, Presto, Apache Hive с Hadoop, и многие-многие другие, потому что SQL есть везде!Дополнительная информация https://www.udemy.com/course/complete-sql-databases...zero-to-mastery/

Комментарии

Комментариев нет.