И это не создание текстов или картинок (допустим, админ тоже с этим справляется 👍 ), а умение быстро анализировать большие объемы данных и находить в них закономерности. Чтобы выполнить эту задачу, человеку часто не хватает ресурсов: либо временных, либо умственных, а иногда и того, и другого. Значит ли это, что нейросетям можно делегировать принятие решений в сфере инвестиций или финансов? Не совсем ⬇️ В некоторых исследованиях ИИ удалось собрать инвестиционные портфели с высокой доходностью. Но есть нюанс: в большинстве случаев нейросетям предлагалось проанализировать данные за какой-то период в прошлом, а потом дать свой прогноз. Был ли это самостоятельный анализ, или нейросети «заглядывали» за пределы тестового периода и добавляли в портфель на самом деле выросшие ценные бумаги — не известно. Возможно, ничто человеческое, в том числе читерство, ИИ не чуждо ❤️ Что мешает нейросетям давать грамотные инвестсоветы 1️⃣ Как усердный ученик, ИИ наследует предубеждения и когнитивные искажения, которые присущи людям: 🔹 эффект якоря — первоначальная информация сильно влияет на дальнейшие решения 🔹 предвзятость подтверждения — склонность больше доверять тому, что подтверждает нашу точку зрения 🔹 гиперболическое дисконтирование — за этими мудреными словами скрывается обычное человеческое «лучше 500 рублей сейчас, чем 1000 рублей, но когда-то потом». 2️⃣ Разные модели ИИ могут обучаться на данных из разных стран, что в дальнейшем влияет на их инвестиционные советы. Так, исследователи заметили, что нейросети могут завышать оценки акций иностранных компаний. 3️⃣ ИИ обучается на общедоступных данных, поэтому он не обладает каким-то уникальным знанием. Эта информация доступна и другим инвесторам, а значит, преимущества стираются. 4️⃣ Инвестиционные оценки нейросетей сильно зависят от качества раскрываемой корпоративной информации. У ИИ нет доступа к данным «закрытых» компаний. 5️⃣ Иногда ИИ галлюцинирует — выдает несуществующие факты за правду. Создатели разных нейросетей сейчас донастраивают процессы обучения, но пока случаи ИИ-вранья полностью не исключены. 6️⃣ Когда ИИ советует инвестору включить в портфель акции той или иной компании, нельзя быть уверенными, что за этим предложением не стоит какой-то хитрый продавец. Потенциально существует конфликт интересов. 7️⃣ Некоторые методы обучения нейросетей приводят к тому, что ИИ может льстить пользователям и соглашаться с их решениями, какими бы они ни были. А такое подхалимство совсем не то, что нужно инвестору. Несмотря на существующие проблемы, нейросети могут быть полезны, а по прогнозам компании Deloitte Insights, уже к 2027 году они станут основным источником финансовых советов для розничных инвесторов. Как пользоваться советами ИИ безопасно для своих финансов 🔵 Дообучите ИИ под себя. Если он не будет знать вашу инвестиционную стратегию, цели и профиль риска, его советы будут максимально общими и усредненными. 🔵 Перепроверяйте информацию и не отключайте критическое мышление. 🔵 Учитывайте мнение ИИ только как одну из рекомендаций — изучайте и другие источники. А вы пользуетесь ИИ?
ФИНАНСОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ АМО ТЕУЧЕЖСКИЙ РАЙОН
У нейросетей есть супер-способность.
И это не создание текстов или картинок (допустим, админ тоже с этим справляется 👍 ), а умение быстро анализировать большие объемы данных и находить в них закономерности. Чтобы выполнить эту задачу, человеку часто не хватает ресурсов: либо временных, либо умственных, а иногда и того, и другого.
Значит ли это, что нейросетям можно делегировать принятие решений в сфере инвестиций или финансов? Не совсем ⬇️
В некоторых исследованиях ИИ удалось собрать инвестиционные портфели с высокой доходностью. Но есть нюанс: в большинстве случаев нейросетям предлагалось проанализировать данные за какой-то период в прошлом, а потом дать свой прогноз. Был ли это самостоятельный анализ, или нейросети «заглядывали» за пределы тестового периода и добавляли в портфель на самом деле выросшие ценные бумаги — не известно. Возможно, ничто человеческое, в том числе читерство, ИИ не чуждо ❤️
Что мешает нейросетям давать грамотные инвестсоветы
1️⃣ Как усердный ученик, ИИ наследует предубеждения и когнитивные искажения, которые присущи людям:
🔹 эффект якоря — первоначальная информация сильно влияет на дальнейшие решения
🔹 предвзятость подтверждения — склонность больше доверять тому, что подтверждает нашу точку зрения
🔹 гиперболическое дисконтирование — за этими мудреными словами скрывается обычное человеческое «лучше 500 рублей сейчас, чем 1000 рублей, но когда-то потом».
2️⃣ Разные модели ИИ могут обучаться на данных из разных стран, что в дальнейшем влияет на их инвестиционные советы. Так, исследователи заметили, что нейросети могут завышать оценки акций иностранных компаний.
3️⃣ ИИ обучается на общедоступных данных, поэтому он не обладает каким-то уникальным знанием. Эта информация доступна и другим инвесторам, а значит, преимущества стираются.
4️⃣ Инвестиционные оценки нейросетей сильно зависят от качества раскрываемой корпоративной информации. У ИИ нет доступа к данным «закрытых» компаний.
5️⃣ Иногда ИИ галлюцинирует — выдает несуществующие факты за правду. Создатели разных нейросетей сейчас донастраивают процессы обучения, но пока случаи ИИ-вранья полностью не исключены.
6️⃣ Когда ИИ советует инвестору включить в портфель акции той или иной компании, нельзя быть уверенными, что за этим предложением не стоит какой-то хитрый продавец. Потенциально существует конфликт интересов.
7️⃣ Некоторые методы обучения нейросетей приводят к тому, что ИИ может льстить пользователям и соглашаться с их решениями, какими бы они ни были. А такое подхалимство совсем не то, что нужно инвестору.
Несмотря на существующие проблемы, нейросети могут быть полезны, а по прогнозам компании Deloitte Insights, уже к 2027 году они станут основным источником финансовых советов для розничных инвесторов.
Как пользоваться советами ИИ безопасно для своих финансов
🔵 Дообучите ИИ под себя. Если он не будет знать вашу инвестиционную стратегию, цели и профиль риска, его советы будут максимально общими и усредненными.
🔵 Перепроверяйте информацию и не отключайте критическое мышление.
🔵 Учитывайте мнение ИИ только как одну из рекомендаций — изучайте и другие источники.
А вы пользуетесь ИИ?