📇Энтропия — это показатель регулярности или хаотичности сигнала, а также мера его индивидуальности.

Например, походка людей, ритм шагов носит индивидуальный характер, и эту индивидуальность может уловить функция энтропии.
Существует более 40 видов функций энтропий, которые разрабатываются под отдельные задачи. В новой работе ученые ПетрГУ создали алгоритм, помогающий выбрать наиболее оптимальную энтропию (или их сочетание) для классификации сигналов.
Работу программы проверили на «коротких сигналах» — аналогичные, например, используют при снятии ЭЭГ с электроэнцефалографа. В итоге компьютер подобрал сочетание энтропий, которое позволит на 20% точнее классифицировать сигналы, а значит и выявлять нарушения в электрической активности головного мозга 🧠, которые возникают при эпилепсии, деменции и болезни Альцгеймера.
Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics.
#новостинауки_РНФ