Средние и медианные значения в анализе рынка недвижимости

Наше учреждение в результате своей деятельности часто описывает данные с помощью среднего арифметического значения.
Например, при сборе рыночной информации мы определяем удельный показатель цены 1 кв.м объекта недвижимости, представленного к продаже. Далее для анализа данных в разрезе муниципальных образований и сегментов рынка мы рассчитываем средние удельные показатели цены 1 кв.м за определенный период времени.
Среднее – это популярный и всем известный статистический показатель, используемый для измерения середины данных, который считается как сумма всех чисел, деленная на общее количество чисел.
Однако часто среднее значение искажает итоговый результат, так как на него могут влиять выбросы – очень большие или очень маленькие значения в наборе данных.
В связи с этим вместе со средним значением мы определяем медианное.
Медиана – это число, которое находится в середине отсортированного по возрастанию набора данных и делит все данные на две равные части. Если в наборе нечетное число членов, то число посередине - это медиана, если четное, то нужно найти среднее арифметическое двух средних членов ряда и это будет медиана.
Приложенные картинки помогут понять почему медиана устойчива к выбросам.
Со средними и медианными показателями рынка недвижимости Ростовской области за 2022 год Вы можете ознакомиться в нашей группе Вконтакте ( https://vk.com/razvitiero ) и в Одноклассниках ( https://ok.ru/group/70000001087112 ).