😎😑 Как проводить анализ ненормально распределенных данных

Анализ возможностей (уровень Сигм), сравнение центров (медиан), разбросов (межквартильных диапазонов) и регрессионное моделирование для ненормально распределенных данных
Закон нормального распределения — это статистический закон, который описывает, как часто различные значения случайной величины встречаются в наборе данных.
Закон гласит:
есть среднее значение, оно встречается чаще всего;
чем дальше от среднего — тем реже оно встречается.
Нормальное распределение представляют в виде графика, который похож на плавную кривую.
Закон нормального распределения используется во многих областях, где происходят случайные события: от игральных костей до макроэкономических процессов.