Технологии продвинутого Data Science: что под капотом?

// Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
Вебинар посвящен обзору технологий продвинутого ML и Data Science.
Эта тема важна для специалистов в области машинного обучения и анализа данных, потому что раскрывает ключевые технологии, алгоритмы и инженерные практики, на которых строится современный Data Science. Временные ряды, рекомендательные системы, Байесовские методы и RL - крайне востребованные задачи ML
📍 Программа вебинара:
- Технологии, инструменты и методы, которые изучаются на курсе ML Advanced
- Применение и востребованность технологий в современном ML
👥 Кому будет полезен вебинар?
- Продвинутым IT-специалистам, практикующим ML
- Специалистам по Data Science, желающим углубиться в профессию
- Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основные методы ML
✅ В результате вебинара вы:
- Поймете, что лежит в основе продвинутых методов ML
- Где сегодня применяются Байесовские методы и методы RL
- Какие инструменты существуют для работы с временными рядами и построения рекомендательных систем
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced».
Не упустите шанс расширить свои знания и навыки в области Data Science и ML! Записывайтесь на вебинар уже сейчас!
Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ https://vkvideo.ru/video-145052891_456248635https://vkvideo.ru/video-145052891_456248635