Если у нейросети ChatGPT спросить: "Почему российский рынок акций в ближайшее время сильно вырастет?", то нейросеть очень хорошо и обстоятельно по научному объяснит вам, почему российский рынок акций скоро будет сильно расти. Но если тут же у ChatGPT спросить: "Почему российский рынок акций в ближайшее время сильно упадет?", то нейросеть очень хорошо и обстоятельно по научному объяснит вам, почему российский рынок акций скоро будет сильно падать. А если задать какой-то нейтральный вопрос на проверку собственного мнения нейросети, типа: "Российский рынок акций будет падать или расти?", то нейросеть начнет задавать вам дополнительные наводящие вопросы, если у неё не найдется нейтрального ответа, типа «Будет рост, если …, и будет падение, если …». Дело в том, что эта нейросеть пытается подстроиться под ожидание пользователя и выдать пользователю такой ответ, который вероятнее всего ожидает услышать пользователь. Когда она не понимает, какой ответ ждет от неё пользователь, то начинает задавать наводящие вопросы. В данном примере с нейтральным вопросом ChatGPT не понимает, чего ожидает пользователь, падения акций или их рост. Ведь при обучении на текстах из Интернета, нейросеть училась и на текстах, которые объясняют падение акций, и на текстах, которые объясняют их рост. Но это разные тексты, которые формируют разные ответы. Если оба ответа в выходном слое нейросети имеют одинаковые веса или на столько маленькие веса, что они не превышают порог отсечения ответа, то нейросеть не может дать ответ. Поэтому она задает наводящие вопросы, которые должны повысить вес какого-нибудь одного из ответов. Как только пользователь намекнет, что скорее всего будет, например, падение акций (или он боится падения, или хочет заработать на падении и т.п.), то нейросеть тут же поймет, что пользователю надо дать ответ в контексте падения акций. В выходном слое нейросети произойдет перевес весового коэффициента в сторону текста с ключевыми словами «падение акций», «уменьшение цены акций», «снижение доходности акций» и т.п. Поэтому финансовым аналитикам и тем, кто делает прогнозы рынка, нечего бояться, что ChatGPT оставит их без работы. Наоборот, ChatGPT может написать хороший текст для аналитика, когда аналитик уже хорошо знает (или уверен), каким будет поведение рынка. А вот копирайтеры должны призадуматься. И не только копирайтеры по финансовой тематике, а, вообще, все копирайтеры.
Инвестиционный портфель
ЧТО ДУМАЕТ ChatGPT ПРО РОССИЙСКИЙ РЫНОК АКЦИЙ
Если у нейросети ChatGPT спросить: "Почему российский рынок акций в ближайшее время сильно вырастет?", то нейросеть очень хорошо и обстоятельно по научному объяснит вам, почему российский рынок акций скоро будет сильно расти.
Но если тут же у ChatGPT спросить: "Почему российский рынок акций в ближайшее время сильно упадет?", то нейросеть очень хорошо и обстоятельно по научному объяснит вам, почему российский рынок акций скоро будет сильно падать.
А если задать какой-то нейтральный вопрос на проверку собственного мнения нейросети, типа: "Российский рынок акций будет падать или расти?", то нейросеть начнет задавать вам дополнительные наводящие вопросы, если у неё не найдется нейтрального ответа, типа «Будет рост, если …, и будет падение, если …».
Дело в том, что эта нейросеть пытается подстроиться под ожидание пользователя и выдать пользователю такой ответ, который вероятнее всего ожидает услышать пользователь.
Когда она не понимает, какой ответ ждет от неё пользователь, то начинает задавать наводящие вопросы. В данном примере с нейтральным вопросом ChatGPT не понимает, чего ожидает пользователь, падения акций или их рост. Ведь при обучении на текстах из Интернета, нейросеть училась и на текстах, которые объясняют падение акций, и на текстах, которые объясняют их рост. Но это разные тексты, которые формируют разные ответы.
Если оба ответа в выходном слое нейросети имеют одинаковые веса или на столько маленькие веса, что они не превышают порог отсечения ответа, то нейросеть не может дать ответ. Поэтому она задает наводящие вопросы, которые должны повысить вес какого-нибудь одного из ответов.
Как только пользователь намекнет, что скорее всего будет, например, падение акций (или он боится падения, или хочет заработать на падении и т.п.), то нейросеть тут же поймет, что пользователю надо дать ответ в контексте падения акций. В выходном слое нейросети произойдет перевес весового коэффициента в сторону текста с ключевыми словами «падение акций», «уменьшение цены акций», «снижение доходности акций» и т.п.
Поэтому финансовым аналитикам и тем, кто делает прогнозы рынка, нечего бояться, что ChatGPT оставит их без работы. Наоборот, ChatGPT может написать хороший текст для аналитика, когда аналитик уже хорошо знает (или уверен), каким будет поведение рынка.
А вот копирайтеры должны призадуматься. И не только копирайтеры по финансовой тематике, а, вообще, все копирайтеры.