Обучение в Северной Осетии в рамках национального проекта "Кадры"
В Республике Северная Осетия-Алания в рамках реализации национального проекта «Кадры» обеспечивается обучение граждан по образовательной программе «Аналитик данных». Обучение проходит на базе федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет». Обучение могут пройти граждане, находящиеся под риском увольнения, предпенсионеры, граждане, находящиеся в отпуске по уходу за ребёнком до 3 лет, участники боевых действий в ДНР и ЛНР. Об образовательной программе Вид образования:Дополнительное профессиональное образование Тип программы: Профессиональной переподготовки Потенциальный работодатель ООО "СТАТУС" Описание Программа реализуется ТГУ в сетевой форме с Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Центральный многопрофильный институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации». Количество часов: 256. В том числе с применением дистанционных технологий: 256. Программа направлена на формирование компетенций в соответствии с трудовыми функциями аналитика данных. В результате обучения выпускник программы будет способен: – Использовать прикладные компьютерные программы для обработки данных – Выполнять обработку данных с целью устранения шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа – Проверять целостность полученных данных, проводить выборку для уменьшения объема данных – Применять специализированное программное обеспечение для анализа данных – Применять алгоритмы очистки данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация/уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов) – Проводить сравнительный анализ для проверки гипотез, представленных в модели деятельности человека (группы людей) и ИКС – Создавать и применять программный код для выявления закономерностей – Обосновывать результаты анализа данных, подбирать способы визуализации данных – Применять специализированное программное обеспечение для визуализации данных – Применять библиотеки и фреймворки соответствующего языка программирования для визуализации данных – Использовать языки программирования высокого уровня и языки, применяемые в работе с базами данных и обработке неструктурированных данных, для визуализации и обработки данных – Применять методы математической статистики для обработки первичных данных. Преобразовывать и подготавливать данные разных форматов. Входные требования для слушателей: ● работа с MS Office (Excel, Word, PowerPoint) и продуктами онлайн (Документы, Таблицы, Презентации); ● рекомендовано знание основ синтаксиса языка программирования (на выбор: С++, Java, Python и т. п.); ● рекомендованы базовые знания математики; ● рекомендовано знание английского языка не ниже Pre-Intermediate. В случае успешного окончания обучения слушателю выдается документ о квалификации: диплом о профессиональной переподготовке с правом выполнения нового вида профессиональной деятельности в области анализа данных. Особенности программы: • основана на принципе «обучение через действие»: много практики и решения задач; • обучение в рамках образовательной программы реализуют научно-педагогические работники, практикующие аналитики данных со стажем работы от 5-х лет; • на протяжении всего периода обучения слушатели получают обратную связь от преподавателей и кураторов; • направлена на формирование профессиональных навыков, актуальных в 2025 году; • при успешном завершении обучения слушатели получают помощь в составлении резюме, HR-консультации, доступ к закрытой базе вакансий. Детали программы Количество академических часов: 256 В том числе, с применением дистанционных технологий: 256 Форма обучения: Очно-заочное с использованием дистанционных технологий Более подробную информацию о прохождении обучения в рамках национального проекта «Кадры» можно посмотреть на портале «Работа России».
ГКУ "ЦЕНТР ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ПО г.ВЛАДИКАВКАЗ"
Обучение в Северной Осетии в рамках национального проекта "Кадры"
В Республике Северная Осетия-Алания в рамках реализации национального проекта «Кадры» обеспечивается обучение граждан по образовательной программе «Аналитик данных». Обучение проходит на базе федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет».
Обучение могут пройти граждане, находящиеся под риском увольнения, предпенсионеры, граждане, находящиеся в отпуске по уходу за ребёнком до 3 лет, участники боевых действий в ДНР и ЛНР.
Об образовательной программе
Вид образования:Дополнительное профессиональное образование
Тип программы: Профессиональной переподготовки
Потенциальный работодатель
ООО "СТАТУС"
Описание
Программа реализуется ТГУ в сетевой форме с Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Центральный многопрофильный институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации».
Количество часов: 256.
В том числе с применением дистанционных технологий: 256.
Программа направлена на формирование компетенций в соответствии с трудовыми функциями аналитика данных.
В результате обучения выпускник программы будет способен:
– Использовать прикладные компьютерные программы для обработки данных
– Выполнять обработку данных с целью устранения шумов, пустот и прочих элементов, затрудняющих распознавание цифрового следа
– Проверять целостность полученных данных, проводить выборку для уменьшения объема данных
– Применять специализированное программное обеспечение для анализа данных
– Применять алгоритмы очистки данных цифрового следа (поиск аномалий, корректировка, подсказка, автоматизация/уменьшение объема ручной работы, поиск дубликатов)
– Проводить сравнительный анализ для проверки гипотез, представленных в модели деятельности человека (группы людей) и ИКС
– Создавать и применять программный код для выявления закономерностей
– Обосновывать результаты анализа данных, подбирать способы визуализации данных
– Применять специализированное программное обеспечение для визуализации данных
– Применять библиотеки и фреймворки соответствующего языка программирования для визуализации данных
– Использовать языки программирования высокого уровня и языки, применяемые в работе с базами данных и обработке неструктурированных данных, для визуализации и обработки данных
– Применять методы математической статистики для обработки первичных данных. Преобразовывать и подготавливать данные разных форматов.
Входные требования для слушателей:
● работа с MS Office (Excel, Word, PowerPoint) и продуктами онлайн (Документы, Таблицы, Презентации);
● рекомендовано знание основ синтаксиса языка программирования (на выбор: С++, Java, Python и т. п.);
● рекомендованы базовые знания математики;
● рекомендовано знание английского языка не ниже Pre-Intermediate.
В случае успешного окончания обучения слушателю выдается документ о квалификации: диплом о профессиональной переподготовке с правом выполнения нового вида профессиональной деятельности в области анализа данных.
Особенности программы:
• основана на принципе «обучение через действие»: много практики и решения задач;
• обучение в рамках образовательной программы реализуют научно-педагогические работники, практикующие аналитики данных со стажем работы от 5-х лет;
• на протяжении всего периода обучения слушатели получают обратную связь от преподавателей и кураторов;
• направлена на формирование профессиональных навыков, актуальных в 2025 году;
• при успешном завершении обучения слушатели получают помощь в составлении резюме, HR-консультации, доступ к закрытой базе вакансий.
Детали программы
Количество академических часов: 256
В том числе, с применением дистанционных технологий: 256
Форма обучения: Очно-заочное с использованием дистанционных технологий
Более подробную информацию о прохождении обучения в рамках национального проекта «Кадры» можно посмотреть на портале «Работа России».