Исследователи из Великобритании разработали алгоритм, способный с помощью нейросети с точностью до 95% распознавать данные, вводимые на клавиатуре, анализируя звук нажатия клавиш, записанный через микрофон.

Для создания алгоритма ученые нажимали 36 клавиш на клавиатуре компьютера 25 раз подряд, разными пальцами и с разным усилием. Звуки были записаны в различных условиях, включая звонок по Zoom и запись на смартфон, находящийся рядом с клавиатурой.
С помощью осциллограмм и спектрограмм исследователи визуализировали различия в акустических сигналах при нажатии каждой клавиши. Эти данные были переданы системе машинного обучения, которая научилась распознавать уникальные акустические характеристики каждой клавиши. В результате эксперимента алгоритм достиг 95% точности при обработке записей со смартфона и 93% точности при записях через Zoom.
Ученые подчеркивают, что такой алгоритм может представлять угрозу безопасности данных, так как его можно использовать для кражи паролей и другой конфиденциальной информации. Однако существуют способы снизить риск утечки данных, такие как использование биометрических паролей, двухфакторной аутентификации и создание паролей с использованием комбинации прописных и строчных букв.
#НаукаИМы #Безопасность #Нейросети