💥 Сегодня среда, поэтому выходит наш новый бесплатный текстовый курс

На этот раз мы выбрали тему промпт-инжиниринга 🔥🔥 Кажется, это то, что вам всем может быть очень интересно и полезно на практике
Мы собрали курс, в котором разобрали действительно много продвинутых техник промпт-инжиниринга 🦾
Смотрите, насколько крутая программа:
1. Основы промпт-инжиниринга
2. Уточнение контекста и использование примеров
3. Углублённые техники и управление диалогом
4. Креативность, сравнения и гипотетические сценарии
5. Оптимизация промптов и интеграция в реальную работу
Регистрируйтесь, и можете начинать проходить курс прямо сейчас, или когда вам удобно, хоть с телефона 👇 https://neural-university.ru/kurs-prompt-engineering?utm_source=webinar&utm_medium=29012025&utm_campaign=smm Полная программа курса:
Занятие 1: Основы промпт-инжиниринга:
🔸 Что такое промпт-инжиниринг и почему это важно?
🔸 Структура хорошего промпта: контекст, запрос, уточнения
🔸 Role Assignment (Назначение роли): как задать модель определённую роль. Примеры: эксперт, учитель, дизайнер, писатель
🔸 Основные ошибки при написании промптов и как их избежать
Занятие 2: Уточнение контекста и использование примеров:
🔸 Provide Context (Предоставление контекста): как добавить детали, чтобы улучшить ответы модели
🔸 Few-shot Prompting (Примеры): использование нескольких примеров для обучения модели
🔸 Explicit Constraints (Ограничения): как задавать стиль, длину, тон ответа
🔸 Open-Ended vs. Close-Ended Prompts (Открытые и закрытые вопросы): различия и применение
Занятие 3: Углублённые техники и управление диалогом:
🔸 Step-by-Step Instructions (Пошаговые инструкции): как структурировать задачи для модели
🔸 Multi-turn Prompting (Многошаговый диалог): построение диалога для более точных результатов
🔸 Iterative Refinement (Итеративное уточнение): доработка промптов на основе полученного ответа
🔸 Error-Handling Prompts (Обработка ошибок): как модель должна действовать при отсутствии данных
Занятие 4: Креативность, сравнения и гипотетические сценарии:
🔸 Creative Constraints (Творческие ограничения): как стимулировать модель на необычные ответы
🔸 Comparisons (Сравнения): использование сравнений для анализа идей и решений
🔸 Hypothetical Scenarios (Гипотетические сценарии): как формулировать гипотезы для анализа
🔸 Focus on Tone (Фокус на тоне): выбор стиля ответа для разной аудитории
Занятие 5: Оптимизация промптов и интеграция в реальную работу:
🔸 Instruction-based Prompting (Чёткая инструкция): как писать понятные и лаконичные запросы
🔸 Formatting (Форматирование): указание желаемого формата ответа (таблицы, списки, абзацы)
🔸 Audience Perspective (Перспектива аудитории): адаптация промптов под аудиторию
🔸 Практические примеры: Автоматизация работы (написание писем, отчётов, генерация идей), использование в обучении, маркетинге, написании кода
Обязательно регистрируйтесь и разбирайтесь в этой интересной теме 👇👇👇 https://neural-university.ru/kurs-prompt-engineering?utm_source=webinar&utm_medium=29012025&utm_campaign=smm