Учёные из EPFL разработали новую архитектуру для нелинейных оптических вычислений, использующую ультракороткие световые импульсы в многомодовых волокнах. Это позволяет значительно снизить энергопотребление и повысить эффективность обработки данных в машинном обучении. Основные аспекты: 1. Техника волнового формирования: - Контроль импульсов: Использование техники волнового формирования для точного контроля ультракоротких импульсов. Это позволяет проводить сложные вычисления с минимальными затратами энергии. - Применение: Метод успешно используется для классификации рукописных цифр и диагностики заболеваний по голосовым образцам с высокой точностью и низким энергопотреблением. 2. Преимущества: - Энергоэффективность: Значительное снижение энергопотребления по сравнению с традиционными цифровыми процессами, сохраняя при этом высокую точность. - Зелёные вычисления: Способствует созданию "зелёных" вычислительных систем, уменьшая экологическое воздействие. Эти достижения подчеркивают значительный прогресс в оптических нейронных сетях и открывают новые возможности для создания эффективных и экологичных вычислительных систем.
MediaOps
Прорыв в нелинейных оптических вычислениях 💡🔍
Учёные из EPFL разработали новую архитектуру для нелинейных оптических вычислений, использующую ультракороткие световые импульсы в многомодовых волокнах. Это позволяет значительно снизить энергопотребление и повысить эффективность обработки данных в машинном обучении.
Основные аспекты:
1. Техника волнового формирования:
- Контроль импульсов: Использование техники волнового формирования для точного контроля ультракоротких импульсов. Это позволяет проводить сложные вычисления с минимальными затратами энергии.
- Применение: Метод успешно используется для классификации рукописных цифр и диагностики заболеваний по голосовым образцам с высокой точностью и низким энергопотреблением.
2. Преимущества:
- Энергоэффективность: Значительное снижение энергопотребления по сравнению с традиционными цифровыми процессами, сохраняя при этом высокую точность.
- Зелёные вычисления: Способствует созданию "зелёных" вычислительных систем, уменьшая экологическое воздействие.
Эти достижения подчеркивают значительный прогресс в оптических нейронных сетях и открывают новые возможности для создания эффективных и экологичных вычислительных систем.