SmartAmpPro

Плагин для гитары, созданный с помощью JUCE, который использует модели нейронных сетей для эмуляции реального оборудования. Этот плагин использует модель LSTM для воссоздания звука реальных усилителей и педалей. Вы можете записывать образцы и обучать модели с помощью плагина. Модели тонов сохраняются в формате .json. Обучение модели осуществляется с использованием Tensorflow/Keras. Основное улучшение по сравнению с оригинальным SmartAmp заключается в том, что обучение занимает менее пяти минут на процессоре (по сравнению с 8 часами на графическом процессоре) при сопоставимом качестве звука. Обучение также было интегрировано в плагин. Для лучшего звучания используйте дополнительную реверберацию/ИК.
Альтернативный способ обучения моделей для SmartAmpPro — через Colab. Загрузите сценарий «train_colab.ipynb» или «train_colab_mse.ipynb» и файлы WAV в Colab, затем следуйте инструкциям в примечаниях. Никакой установки не требуется, только учетная запись Google для обучения моделей в облаке.