“

`html
FLORA: Практическое решение ИИ для обучения моделей видео-языковых моделей
Введение
Традиционные методы обучения видео-языковых моделей (VLMs) могут вызывать опасения по поводу конфиденциальности и масштабируемости из-за централизованной агрегации данных. Федеративное обучение предлагает практическое решение, позволяя распределенное обучение моделей при сохранении конфиденциальности данных.
Решение FLORA
FLORA (Federated Learning with Low-Rank Adaptation) решает проблемы обучения VLMs в условиях федеративного обучения, используя параметрически эффективные адаптеры и низкоранговую адаптацию (LoRA). Этот подход обеспечивает эффективную адаптацию модели, минимизируя издержки на коммуникацию и сохраняя конфиденциальность данных.
Основные особенности
FLORA настраивает VLMs, используя низкоранговую адаптацию (LoRA) в сочетании с федеративным обучением, сохраняя конфиденциальность данных и минимизируя издержки на коммуникацию. Выборочное обновление только небольшого подмножества параметров модели с использованием LoRA позволяет ускорить время обучения и снизить использование памяти по сравнению с полной настройкой. Экспериментальные оценки демонстрируют эффективность FLORA на различных наборах данных и в различных средах обучения, превосходя традиционные методы федеративного обучения и проявляя устойчивую производительность даже при ограниченном количестве обучающих примеров.
Предложение ценности
FLORA представляет собой многообещающее решение для обучения видео-языковых моделей в условиях федеративного обучения, революционизируя федеративное обучение для VLMs, предлагая превосходную точность, эффективность и адаптивность. Его практическое применение может решить реальные проблемы данных в распределенных средах обучения.
Заключение
Инновационный подход FLORA использует федеративное обучение и низкоранговую адаптацию для обеспечения эффективной адаптации модели, сохраняя конфиденциальность данных и минимизируя издержки на коммуникацию. Это решение имеет потенциал переопределить федеративное обучение для VLMs и предлагает надежное решение для проблем реальных данных в распределенных средах обучения.
AI Solutions for Business
Узнайте, как ИИ может переопределить ваш способ работы, выявляя возможности автоматизации, определяя KPI, выбирая ИИ-решения и реализуя их обоснованно для достижения измеримых результатов в бизнесе.
Практическое ИИ-решение: AI Sales Bot
Рассмотрите AI Sales Bot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах путешествия клиента, переопределяя процессы продаж и взаимодействие с клиентами.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @itinai – бесплатная консультация
Twitter – @itinaicom
Телеграм сообщество – @itinairu
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru “`
Полезные ссылки: http://t.me/itinai http://t.me/itinairu Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru Телеграм сообщество - @itinairu
AI Lab in Telegram @itinai - бесплатная консультация
#онлайнпродажи #интеллектуальныйпоиск #искусственныйинтеллект
#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные