Исследователи Microsoft представили новые методы низкобитной квантизации для эффективного развертывания LLM на устройствах с ограниченными ресурсами.

“`html
Эффективные решения для развертывания ИИ на устройствах Edge
Устройства, такие как смартфоны и IoT-устройства, обрабатывают данные локально. Это улучшает конфиденциальность, снижает задержки и повышает отзывчивость. Однако развертывание больших языковых моделей (LLMs) на этих устройствах сложно из-за высоких требований к …
Сообщение https://saile.ru/%d0%b8%d1%81%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%b8-microsoft-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d0%bb%d0%b8-%d0%bd%d0%be%d0%b2%d1%8b%d0%b5-%d0%bc%d0%b5/ появились сначала на https://saile.ru .
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru AI Lab in Telegram @itinai - бесплатная консультация
Телеграм сообщество - @itinairu
#Контент_маркетинг #Персонализация #Омниканальность