Российские ученые создали систему для определения заболеваний по анализу лица
Исследователи из Алтайского государственного университета разработали систему, позволяющую выявлять различные заболевания путем анализа изображения лица. Эта технология основана на сочетании двух методов: измерения оптической плотности тканей и анализа размера зрачков. Благодаря этому подходу, система способна определять пульс, артериальное давление, частоту дыхания и другие важные показатели без прямого контакта с пациентом. Это новое решение имеет ряд преимуществ перед существующими аналогами. В отличие от традиционных методов, требующих использования специальных датчиков и фиксированного положения пациента, данная технология позволяет проводить измерения в обычных условиях, включая ситуации с движением и недостаточной освещенностью. Кроме того, анализ реакции зрачков делает эту систему более информативной. Разработка имеет значительный потенциал для применения в медицинской сфере. Она может быть использована для создания мобильных приложений, позволяющих врачам проводить дистанционные консультации и получать важную информацию о состоянии здоровья пациента в режиме реального времени. Это особенно важно в условиях пандемии, когда дистанционные медицинские консультации становятся все более популярными. Проект был поддержан на государственном уровне, отмечен на конкурсе Старт-Искусственный интеллект-1 и получил финансирование для дальнейшего развития. Ученые планируют продолжить работу над проектом с целью вывода его на мировой рынок. Эта инновационная технология может стать значимым прорывом в медицине, существенно улучшая диагностику и лечение различных заболеваний.
Институт непрерывного обучения
Российские ученые создали систему для определения заболеваний по анализу лица
Исследователи из Алтайского государственного университета разработали систему, позволяющую выявлять различные заболевания путем анализа изображения лица. Эта технология основана на сочетании двух методов: измерения оптической плотности тканей и анализа размера зрачков. Благодаря этому подходу, система способна определять пульс, артериальное давление, частоту дыхания и другие важные показатели без прямого контакта с пациентом.
Это новое решение имеет ряд преимуществ перед существующими аналогами. В отличие от традиционных методов, требующих использования специальных датчиков и фиксированного положения пациента, данная технология позволяет проводить измерения в обычных условиях, включая ситуации с движением и недостаточной освещенностью. Кроме того, анализ реакции зрачков делает эту систему более информативной.
Разработка имеет значительный потенциал для применения в медицинской сфере. Она может быть использована для создания мобильных приложений, позволяющих врачам проводить дистанционные консультации и получать важную информацию о состоянии здоровья пациента в режиме реального времени. Это особенно важно в условиях пандемии, когда дистанционные медицинские консультации становятся все более популярными.
Проект был поддержан на государственном уровне, отмечен на конкурсе Старт-Искусственный интеллект-1 и получил финансирование для дальнейшего развития. Ученые планируют продолжить работу над проектом с целью вывода его на мировой рынок. Эта инновационная технология может стать значимым прорывом в медицине, существенно улучшая диагностику и лечение различных заболеваний.