VALL-E X - многообещающая открытая реализация модели синтеза речи
Репозиторий с открытой реализацией модели синтеза речи VALL-E X ( https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X ). Этот проект вызывает большой интерес у specialists в области ML и разработчиков voice-приложений. VALL-E X демонстрирует следующие возможности: - Синтез качественной речи на английском, китайском и японском языках из текста - Зеркальное клонирование голоса speaker'а по короткому фрагменту аудио (3-10 секунд) - Управление эмоциональной окраской синтезируемой речи - Cross-lingual синтез с сохранением speaker identity при переключении языков - Адаптация к акустической среде исходной записи Разработчики предоставили демо на huggingface ( https://huggingface.co/spaces/Plachta/VALL-E-X ) и colab ( https://colab.research.google.com/drive/1yyD_sz531QntLKowMHo-XxorsFBCfKul?usp=sharing ), инструкции по установке, примеры использования на Python. Модель расширяет возможности синтеза expressive речи для voice assistant'ов, audio-приложений, проектов по генерации контента. Будем следить за развитием этого многообещающего проекта. Коллегам настоятельно рекомендую ознакомиться и подключиться к тестированию! #синтезречи #мультиязычный #клонированиеголоса #машинноеобучение #глубокоесети #нейросеть #opensource #AI #текствречь #искусственныйинтеллект
AI Arsenal
VALL-E X - многообещающая открытая реализация модели синтеза речи
Репозиторий с открытой реализацией модели синтеза речи VALL-E X ( https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X ). Этот проект вызывает большой интерес у specialists в области ML и разработчиков voice-приложений.
VALL-E X демонстрирует следующие возможности:
- Синтез качественной речи на английском, китайском и японском языках из текста
- Зеркальное клонирование голоса speaker'а по короткому фрагменту аудио (3-10 секунд)
- Управление эмоциональной окраской синтезируемой речи
- Cross-lingual синтез с сохранением speaker identity при переключении языков
- Адаптация к акустической среде исходной записи
Разработчики предоставили демо на huggingface ( https://huggingface.co/spaces/Plachta/VALL-E-X ) и colab ( https://colab.research.google.com/drive/1yyD_sz531QntLKowMHo-XxorsFBCfKul?usp=sharing ), инструкции по установке, примеры использования на Python.
Модель расширяет возможности синтеза expressive речи для voice assistant'ов, audio-приложений, проектов по генерации контента.
Будем следить за развитием этого многообещающего проекта. Коллегам настоятельно рекомендую ознакомиться и подключиться к тестированию!
#синтезречи #мультиязычный #клонированиеголоса #машинноеобучение #глубокоесети #нейросеть #opensource #AI #текствречь #искусственныйинтеллект