Как я перестал делать презентации на основе устаревших данных
Месяц назад работал с консалтинговой компанией над анализом трендов в финтехе. Классическая ситуация - нужно было собрать актуальные данные по рынку для стратегической презентации клиенту.
Обычно на это уходит неделя. Поиск источников, сбор информации, анализ, оформление.
А за неделю данные уже устаревают.
Проблема скорости принятия решений
Видел, как компании тратят месяцы на подготовку аналитики, а потом принимают решения на основе информации двухмесячной давности. В быстро меняющихся отраслях это просто не работает.
Что сделали:
Создали ИИ-бота с доступом к базе из 300+ отраслевых отчетов. Бот мгновенно находит актуальные тренды по любой теме и создает структурированную выжимку.
Вместо недели поиска - 10 минут на формулировку правильного запроса. Но дело не только в скорости
Главное преимущество - возможность задавать уточняющие вопросы в реальном времени. Клиент во время презентации спрашивает про смежную тему - и через минуту у тебя есть данные.
Вместо "пришлю дополнительную информацию потом" - живое обсуждение на основе актуальных фактов.
Что изменилось в работе?
Теперь 80% времени трачу не на поиск данных, а на их интерпретацию и формулирование выводов. На то, что действительно требует человеческого анализа. Качество решений выросло не потому, что данных стало больше, а потому, что они стали актуальнее.
И да, клиенты получают презентации с информацией, которую конкуренты увидят только через месяц.
P.S. Тот консалтинговый проект мы закрыли за 3 дня вместо обычных двух недель. И это при том, что глубина анализа была выше.
Евдокимов как обычно
Как я перестал делать презентации на основе устаревших данных
Месяц назад работал с консалтинговой компанией над анализом трендов в финтехе. Классическая ситуация - нужно было собрать актуальные данные по рынку для стратегической презентации клиенту.
Обычно на это уходит неделя. Поиск источников, сбор информации, анализ, оформление.
А за неделю данные уже устаревают.
Проблема скорости принятия решений
Видел, как компании тратят месяцы на подготовку аналитики, а потом принимают решения на основе информации двухмесячной давности.
В быстро меняющихся отраслях это просто не работает.
Что сделали:
Создали ИИ-бота с доступом к базе из 300+ отраслевых отчетов. Бот мгновенно находит актуальные тренды по любой теме и создает структурированную выжимку.
Вместо недели поиска - 10 минут на формулировку правильного запроса.
Но дело не только в скорости
Главное преимущество - возможность задавать уточняющие вопросы в реальном времени. Клиент во время презентации спрашивает про смежную тему - и через минуту у тебя есть данные.
Вместо "пришлю дополнительную информацию потом" - живое обсуждение на основе актуальных фактов.
Что изменилось в работе?
Теперь 80% времени трачу не на поиск данных, а на их интерпретацию и формулирование выводов. На то, что действительно требует человеческого анализа.
Качество решений выросло не потому, что данных стало больше, а потому, что они стали актуальнее.
И да, клиенты получают презентации с информацией, которую конкуренты увидят только через месяц.
P.S. Тот консалтинговый проект мы закрыли за 3 дня вместо обычных двух недель. И это при том, что глубина анализа была выше.