В рамках проекта «Передовые инженерные школы» компания Ростсельмаш совместно с учеными Донского государственного технического университета создала базу данных физико-химических свойств и параметров сельскохозяйственных культур в различных метеорологических условиях.

Уникальный массив данных содержит более 400 000 значений параметров исследуемых объектов, которые используются в имитационных моделях для анализа протекания технологического процесса в зерноуборочных и кормоуборочных комбайнах. В рамках проекта были исследованы: пшеница, ячмень, семена подсолнечника разных сортов и другие культуры.
Созданная база данных является ключевым источником информации для построения цифровых двойников зерноуборочных и кормоуборочных комбайнов, создаваемых в рамках проекта по разработке линейки комбайнов на базе модульной масштабируемой платформы нового поколения. С помощью базы данных оптимизируются конструкторские решения и параметры рабочих органов при проектировании зерноуборочных комбайнов. Имея полноценную базу данных физико-механических свойств зерна, можно создавать машины с максимальными показателями назначения, сочетающих минимальные показатели энергопотребления и металлоемкости.
По результатам исследований, был изготовлен первый опытный образец зерноуборочного комбайна, обладающий улучшенными характеристиками по производительности и энергоемкости.